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Banca de DEFESA: ABRAHAO DA SILVA FONTES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ABRAHAO DA SILVA FONTES
DATA: 31/01/2017
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de videoconferência do PROEE no DEL-Departamento de Engenharia Elétrica
TÍTULO: Aplicação e Comparação de Técnicas de Diagnóstico e Detecção de Falhas em Motores Elétricos de Indução Baseados em Assinatura de Corrente
PALAVRAS-CHAVES: Motores de indução, manutenção preditiva, detecção e diagnóstico de falhas.
PÁGINAS: 108
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Os motores elétricos de indução são utilizados em todo mundo nos mais variados ramos industriais. Diversas técnicas de manutenção são aplicadas para aumentar o tempo de operação e a vida útil destes motores. Dentre estas, as técnicas de manutenção preditiva, tais como Motor Current Signature Analysis (MCSA), Motor Square Current Signature Analysis (MSCSA), Park’s Vector Approach (PVA) e Park’s Vector Square Modulus (PVSM) são utilizadas para detectar e diagnosticar falhas em motores elétricos, caracterizadas por padrões no espectro de frequência da corrente estatórica. Neste trabalho, estas técnicas são aplicadas e comparadas em motores reais, os quais apresentam as falhas de excentricidade no entreferro, curto circuito entre espiras e barras quebradas. Utilizou-se um modelo teórico de um motor elétrico de indução sem falhas, com a mesma tensão de suprimento, com o objetivo de auxiliar a comparação entre os padrões do espectro de frequência de corrente estatórica com e sem falhas. Foram propostas e aplicadas métricas que avaliam a sensibilidade de cada técnica na detecção da falha. Os resultados apresentados neste trabalho mostraram que as técnicas acima mencionadas foram adequadas para as falhas supracitadas, cuja comparação entre estas evidenciou a adequabilidade de cada uma.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1663456 - ANDREA ARAUJO SOUSA
Externo à Instituição - FABIANO SALVADORI
Externo ao Programa - 2189827 - LEVI PEDRO BARBOSA DE OLIVEIRA
Externo ao Programa - 2035071 - LUCIANO DE MACEDO BARROS
Notícia cadastrada em: 13/01/2017 17:33
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