Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WANDERSON DE VASCONCELOS RODRIGUES DA SILVA
DATA: 01/08/2022
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/dmd-fipd-joe
TÍTULO: MODELO DE INDICADORES PARA MONITORAMENTO DE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NA AGRICULTURA DE PRECISÃO
PALAVRAS-CHAVES: Bibliometria; Patentometria; Modelo de Indicadores; Prospecção Tecnológica; Agricultura Inteligente.
PÁGINAS: 157
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Multidisciplinar
RESUMO:
A agricultura consiste em uma atividade indispensável para segurança alimentar da população mundial e produção de matérias-primas. Garantir a sustentabilidade desse setor é um desafio constante que demanda o desenvolvimento de pesquisas científicas e a incorporação de tecnologias modernas. Nesse sentido, destaca-se a Agricultura de Precisão, denominada um conjunto de práticas inovadoras para melhorar a eficiência no uso de insumos agrícolas e aumentar a rentabilidade da produção ao identificar, analisar e corrigir problemas de cada ponto específico da lavoura. Acompanhar os avanços da Agricultura de Precisão constitui uma atividade de monitoramento essencial para órgãos públicos, agências de fomento e empresas do setor, uma vez que permite compreender como as inovações tecnológicas têm sido incorporadas. No entanto, o grande entrave para avaliar o desenvolvimento científico e tecnológico se deve ao grande volume de informações geradas e disponibilizadas nos meios eletrônicos. Desse modo, esta tese propõe investigar a atual conjuntura da Agricultura de Precisão no Brasil e elaborar indicadores úteis ao monitoramento dos avanços no setor. Este estudo se justifica pela necessidade de elaboração de um modelo de indicadores que contribua ao processo de avaliação e monitoramento das inovações tecnológicas diante do cenário de mudanças que vêm ocorrendo na agricultura, em especial pelas mudanças provocadas pela Indústria 4.0. Para alcançar os objetivos, o delineamento do estudo foi dividido em quatro etapas específicas: (1) diagnóstico da Agricultura de Precisão no Brasil, a partir de análise e discussão de pesquisas documentais; (2) avaliação da produção científica, por meio de análise bibliométrica; (3) avaliação da produção tecnológica, a partir da análise de patentes; e (4) desenvolvimento de um modelo de indicadores de output de C&T a partir da análise da produção científica e tecnológica. Neste estudo, foram utilizadas análises combinadas com ferramentas de Data Mining e Text Mining para facilitar a geração dos indicadores. Os resultados da primeira etapa demonstram que o Brasil tem empreendido esforços para popularizar o conhecimento sobre as práticas da Agricultura de Precisão, inicialmente, mediante projetos desenvolvidos entre empresas privadas, centros de pesquisas, universidades, produtores e, recentemente, criando políticas públicas que procuram ampliar a rede de pesquisa e desenvolvimento tecnológico. A segunda etapa destaca o constante crescimento no número de publicações e maior concentração de documentos entre poucos países, formando sub-redes de colaboração bem definidas. Temas motores, como as técnicas de sensoriamento remoto estão cada vez mais incorporando temas específicos da Indústria 4.0, a exemplo da Inteligência Artificial. Os resultados da terceira etapa demonstram que 86% das publicações de patentes ocorreram na última década com tendência ao crescimento. As tecnologias foram depositadas em 23 países, com destaque para China e Estados Unidos. Os principais inventores participam de forma mais cooperativa que os titulares, sendo pontes entre diferentes grupos de desenvolvimento. Na última etapa do estudo, o modelo de indicadores proposto permitiu monitorar as inovações tecnológicas ocorridas na Agricultura de Precisão a partir dos seguintes critérios: evolução, tendência e impacto. Dados de input de C&T foram utilizados para complementar e validar o estudo.