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Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSEFA RAYANE SANTOS SILVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSEFA RAYANE SANTOS SILVEIRA
DATA: 03/03/2023
HORA: 16:30
LOCAL: SALA ECHO - POLO DE GESTÃO - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO
TÍTULO: DETECÇÃO DE NOVOS CASOS DE LEISHMANIOSE VISCERAL NO BRASIL DURANTE O PRIMEIRO ANO DA PANDEMIA DE COVID-19
PALAVRAS-CHAVES: Análise espacial. Epidemiologia. Indicadores de Morbimortalidade. Leishmaniose Visceral.
PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Enfermagem
SUBÁREA: Enfermagem de Saúde Pública
RESUMO:

Introdução: o Brasil é o país da América Latina que possui mais notificações de casos confirmados de leishmaniose visceral (LV), uma das doenças tropicais negligenciadas potencialmente letal quando não tratada oportunamente. A pandemia de covid-19 pode ter promovido uma redução da detecção de novos casos, devido à sobreposição geográfica das doenças e sobrecarga dos serviços de vigilância epidemiológica. Objetivo: avaliar o impacto da pandemia da covid-19 na detecção de novos casos da LV no Brasil em 2020. Método: estudo ecológico e de série temporal (2015-2020), cujas unidades de análise foram os 5.570 municípios brasileiros e que utilizou dados secundários de domínio público extraídos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A população do estudo consistiu em todos os casos novos de LV notificados no Brasil entre 2015 e 2020. O P-score foi considerado a variável primária deste estudo para realização de inferências sobre o excesso ou déficit de notificações de novos casos de LV. A análise descritiva envolveu a caracterização da socioepidemiológica dos casos e mapeamento da incidência da LV e o P-score em níveis municipal e estadual. O Índice de Moran global univariado foi empregado para verificar a existência de dependência espacial. A análise LISA univariada foi utilizada para identificação de aglomerados espaciais. A varredura espaço-temporal retrospectiva de Kulldorff foi implementada para detecção de aglomerados espaço-temporais mensais de altas e baixas taxas de incidência de LV entre os municípios brasileiros. Os mapas coropléticos elaborados para representar os dados espaciais. Resultados: embora tenham sido esperados 3.627 novos casos de LV no Brasil em 2020, foram notificados 1.932 casos (-46,73%), cuja maioria foi composta por homens (68,53%), com faixa etária entre 20 e 59 anos (50,88%), de cor de pele não branca (83,23%), com escolaridade <12 anos em (36,44%), provenientes da zona urbana (62,58%), que evoluíram para cura (65,17%). Seguindo a tendência nacional, todas as regiões brasileiras apresentaram variação percentual negativa de detecção de novos casos de LV, destacando-se as regiões Sudeste (-54,70%), Norte (-49,97%) e Nordeste (-44,22%). Foi observada a ocorrência de dependência espacial do agravo no território brasileiro em ambos os períodos, antes e durante o primeiro ano da pandemia de covid-19. Contudo, houve redução importante da quantidade de municípios que compunham o cluster espacial de alto risco. O cluster espaço-temporal de alto risco foi composto por 1.549 municípios da região Nordeste, Norte e Centro-oeste e ocorreu entre julho e dezembro. Por outro lado, o cluster de baixo risco foi composto por 2.349 municipios e ocorreu nas regiões Centro-oeste, Sudeste e Sul, entre os meses de março e agosto, no qual foram notificados apenas 58 novos casos de LV. Conclusão: houve uma redução expressiva da detecção de novos casos de LV no Brasil durante o primeiro ano da pandemia de covid-19. Os achados deste estudo permitiram evidenciar quais as áreas de maior redução da notificação do agravo e tais informações poderão servir de subsídio para avaliação das áreas de alto risco, bem como proporcionar discussões sobre as estratégias de controle e prevenção.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1256120 - CAÍQUE JORDAN NUNES RIBEIRO
Interno - 2928966 - SHIRLEY VERÔNICA MELO ALMEIDA LIMA
Interno - 2030768 - ALLAN DANTAS DOS SANTOS
Externo ao Programa - 1778449 - MARCUS VALERIUS DA SILVA PEIXOTO
Externo à Instituição - ÁLVARO FRANCISCO LOPES DE SOUZA

Notícia cadastrada em: 16/02/2023 19:24
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