Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FELLIPE OLIVEIRA FERRAZ SILVA
DATA: 31/01/2024
HORA: 09:00
LOCAL: SALA VIRTUAL meet.google.com/oaa-zgvx-eaj
TÍTULO: Avaliação de um acelerador linear médico usando o código Phits.
PALAVRAS-CHAVES: Radioterapia, Método Monte Carlo, Acelerador Linear, código PHITS
PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Física
RESUMO:
A radioterapia é uma modalidade essencial no tratamento do câncer, utilizando sistemas de planejamento 3D para avaliar tecidos saudáveis e alvos adjacentes. Durante o planejamento, a equipe de radiação médica busca maximizar a dose no órgão-alvo e minimizar as doses nos órgãos de risco, utilizando imagens de Tomografia Computacional (TC), Tomografia por Emissão de Pósitrons (PET) ou Ressonância Magnética Tridimensional (RM 3D). No entanto, a verificação da distribuição real da dose no tecido do paciente é desafiadora, devido à impossibilidade de colocar dosímetros dentro do corpo. Para abordar isso, foram desenvolvidos simuladores antropomórficos virtuais integrados aos códigos de Monte Carlo, permitindo a reprodução de situações clínicas e evitando irradiação inadequada. A simulação de Monte Carlo do transporte de radiação é considerada o método mais preciso para calcular a distribuição de doses em radioterapia e é amplamente utilizado para modelar aceleradores lineares na física médica. Antes da disponibilidade generalizada de sistemas computadorizados de planejamento de tratamento, as distribuições de doses eram calculadas manualmente a partir de gráficos de isodose. Neste estudo, propomos a simulação de um acelerador linear Elekta Synergy com um feixe de 6 MV no código PHITS. A curva de dose profunda foi inicialmente simulada nos campos de 10 x 10 cm² e 40 x 40 cm². Os resultados obtidos através de Tally T-Deposit foram comparados com medidas experimentais, demonstrando equivalência com variações inferiores a 5%. Este método de avaliação numérica representa a melhor abordagem para validar valores medidos e calculados da distribuição de dose em radioterapia, permitindo avaliações em pacientes por meio de simuladores computacionais antropomórficos virtuais.