Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEONARDO DOS SANTOS VITÓRIA
DATA: 31/01/2022
HORA: 14:00
LOCAL: SALA VIRTUAL - https://meet.google.com/zwx-wagt-ofw
TÍTULO: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS DO TIPO FUNÇÃO DE BASE RADIAL SIMPLES COM POUCOS NEURÔNIOS NA PREVISÃO DA TEMPERATURA DE TRANSIÇÃO VÍTREA DE BORATOS DE METAIS ALCALINOS
PALAVRAS-CHAVES: Vidro; Temperatura de Transição Vítrea; Alcalino Borato; Função de Base Radial, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial.
PÁGINAS: 123
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Física
SUBÁREA: Física da Matéria Condensada
RESUMO:

O interesse em aplicações e usos de vidros existe desde o início da civilização. Taismateriais são apreciados por diversas funções e propriedades dada a extensapossibilidade de feitura de composições distintas. É estimado existir cerca de 1052composições vítreas utilizando-se de 80 elementos químicos em concentrações deaté 1%, e que apenas foram explorados cerca de 105, o que permite muitasdescobertas. Em vista das muitas possibilidades relacionadas há o objetivo de sedescrever propriedades em termos de composições, e entre elas a característicatemperatura de transição vítrea Tg. A inteligência artificial proposta por Alan Turing em1950, que hoje se ramificou em processos computacionais conhecidos comoaprendizado de máquina e aprendizado profundo, e ramificado a estes, as redesneurais artificiais, que são tidas como ferramentas altamente preditivas e podem serempregadas na descrição de diversos sistemas físicos. Entre os diversos tipos deredes neurais artificiais destacam-se as redes de funções de base radial. Esta redeneural é caracterizada por efetuar um treinamento efetivo e veloz devido ao seuparticular mecanismo de aprendizado, capaz de transformar sistemas complexos emum simples problema de álgebra linear. Redes neurais complexas podem ser criadaspara descrever diversos fenômenos; entretanto, quanto mais complexa a rede, maissobre ajustada aos dados ela tenderá a ser, e uma maneira de contornar isso podeser via o emprego de certa quantidade de neurônios em sua construção. Diante destesaspectos, foram aplicadas redes de funções de base radial com apenas dois neurônios(ou pólos) para descrição da temperatura de transição vítrea de sistemas boratos demetais alcalinos. Os resultados mostram que a técnica é altamente preditiva,, pois osajustes alcançaram um valor de ajuste R2 superior a 90%. Foi possível ainda efetuarajustes e treinamento da rede incluindo o conhecido fenômeno da anomalia do boro.A função de ativação gaussiana se mostrou superior às duas outras, ditas funçõesmultiquadráticas. A localização dos neurônios nas redes foi um ponto em destaque,pois testes evidenciaram uma melhora da performance dos ajustes em até 5% quandoeste fora manipulado. O comportamento da Tg dos sistemas alcalino boratos emfunção da concentração molar x de óxidos é similar e corresponde ao modelotopológico de Mauro, Gupta e Loucks (2009), estabelecido apenas para os sistemasboratos de lítio e sódio. Tal trabalho sugere estender o estudo de outras propriedadesfísicas utilizando de poucos neurônios e associadas ao estado vítreo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - DANIEL ROBERTO CASSAR
Interno - 2315109 - MARCOS ANTONIO COUTO DOS SANTOS
Externo à Instituição - MÁRCIO LUIS FERREIRA NASCIMENTO
Presidente - 1502255 - SUSANA DE SOUZA LALIC