Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALESSANDRO AUGUSTO COSTA XAVIER
DATA: 10/02/2022
HORA: 10:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO: CURVA DE PHILLIPS SALARIAL NOVO KEYNESIANA PARA A ECONOMIA BRASILEIRA: IDENTIFICAÇÃO COM DADOS ESTADUAIS A PARTIR DE UMA ANÁLISE DE VETORES AUTORREGRESSIVOS PARA DADOS EM PAINEL'
PALAVRAS-CHAVES: Curva de Phillips Novo keynesiana; Taxa de Desemprego; PVAR
PÁGINAS: 76
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Economia
RESUMO:

O presente trabalho tem como objetivo verificar empiricamente a curva de Phillips salarial novo-keynesiana para a economia brasileira com o uso de dados estaduais. O suporte teórico é baseado na curva de Phillips Novo Keynesiana desenvolvida por Galí (2011) e sua desagregação para muitas regiões em uma união monetária, conforme proposto por Levy (2019). A estratégia empírica utiliza-se de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) e do IPEADATA entre o segundo trimestre de 2012 e o último trimestre de 2019, em uma estrutura de Vetores Autorregressivos para Dados em Painel (PVAR). Em nossa estimativa favorita, os resultados sugerem que no segundo período após o choque há um decréscimo significativo de −0,27 pontos percentuais no crescimento dos salários nominais, que permanece abaixo do seu valor de equilíbrio durante cerca de 6 trimestres. Ao final de 8 trimestres, o crescimento salarial apresenta um impacto acumulado de −0,70 pontos percentuais após uma inovação da taxa de desemprego. Além do mais, a inclusão de medidas de produtividade no mercado de trabalho como os níveis de escolaridade, medidas alternativas de inflação salarial, desemprego e hiato do produto, não representaram mudanças significativas entre crescimento salarial nominal e custo marginal para a economia brasileira com dados desagregados. Também foi possível observar para o período considerado, que estimativas a nível agregado utilizando-se, para isso, dados agregados referentes ao Brasil como a média ponderada de suas Unidades Federativas e estimações das 5 grandes regiões, Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro – Oeste em separado, numa estrutura de vetores – autorregressivos – VAR, não apresentaram significância estatística e econômica

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - . WILTON BERNARDINO DA SILVA
Interno - 3742946 - FABIO RODRIGUES DE MOURA
Presidente - 1308620 - THIAGO HENRIQUE CARNEIRO RIOS LOPES