A UFS preocupa-se com a sua privacidade

A UFS poderá coletar informações básicas sobre a(s) visita(s) realizada(s) para aprimorar a experiência de navegação dos visitantes deste site, segundo o que estabelece a Política de Privacidade de Dados Pessoais. Ao utilizar este site, você concorda com a coleta e tratamento de seus dados pessoais por meio de formulários e cookies.

Ciente
Notícias

Banca de DEFESA: RAUL FONTES SANTANA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAUL FONTES SANTANA
DATA: 22/02/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Departamento de Engenharia Ambiental
TÍTULO: Avaliação de Estratégias de Otimização Estocástica para Operação de Reservatórios de Pequena, Média e Grande Escalas
PALAVRAS-CHAVES: Operação de Reservatórios. Otimização Estocástica Implícita. Memória de Longo Prazo.
PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Sanitária
SUBÁREA: Recursos Hídricos
ESPECIALIDADE: Planejamento Integrado dos Recursos Hídricos
RESUMO:

Nos últimos anos têm ocorrido aumentos significativos no número de conflitos entre os usuários de água devido ao aumento da demanda, surgimento de novos usos, ou ainda, relacionados à redução na disponibilidade hídrica, seja pela antropização, afetando a qualidade da água, ou por gestões que priorizam determinados usos. A solução para esses problemas por muito tempo foi a construção de novos reservatórios, mas isso tem gerado problemas sociais, econômicos e, principalmente, ambientais no local de instalação do lago artificial. Como alternativa, podem-se utilizar técnicas de otimização de reservatórios para a derivação de regras operacionais que proporcionem operações sustentáveis para os sistemas existentes. Este trabalho aplica o modelo de otimização estocástica implícita, refinado por uma estratégia de previsão de afluências médias de longo prazo e por aprendizado baseado em instâncias, incrementado por regressão localmente ponderada, denominado de OEI-LTF-kNN, em três reservatórios de diferentes escalas: a barragem do rio Poxim (pequena escala) no estado de Sergipe, o reservatório de Sobradinho (média escala) no estado da Bahia, e a Represa Alta de Assuã (grande escala) no continente africano. Para utilização de modelos de otimização estocástica implícita faz-se necessária a geração de séries longas de afluências sintéticas com preservação das características estatísticas e primordialmente a memória de longo prazo, que consiste na persistência de características semelhantes em horizontes plurianuais. Este fenômeno foi descoberto na década de 50 do século passado e hoje é encontrado em uma diversidade muito grande de variáveis naturais. Com o objetivo de avaliar a eficiência do modelo aplicado, os reservatórios também foram operados por meio de otimização determinística sob previsão perfeita (ODPP), pela política de operação padrão (SOP), por otimização estocástica explícita (PDE) e por dois modelos de parametrização-simulação-otimização adaptados à política de operação padrão (PSO-SOP e PSO-SOP-Disc), e foram comparados em termos da vulnerabilidade encontrada em cada um dos 100 cenários de validação perante os quais foram aplicados. O modelo OEI-LTF-kNN foi empregado frente aos horizontes de previsão 0, 1, 3, 6, 9, 12, 18 e 24 meses. Em todos os reservatórios foram encontrados indícios de persistência de longo prazo. As operações demonstraram que o modelo OEI-LTF-kNN com horizontes de previsão de 3 meses ou mais apresentou-se menos vulnerável do que os modelos SOP, PDE, PSO-SOP e PSO-SOP-Disc, revelando que é aplicável com eficiência em reservatórios de pequena, média e grande escala.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1741133 - ALCIGEIMES BATISTA CELESTE
Interno - 1688806 - ANDRE LUIS DANTAS RAMOS
Interno - 2494845 - DANIELLA ROCHA
Interno - 1542165 - JOSE JAILTON MARQUES
Externo ao Programa - 2093438 - LUDMILSON ABRITTA MENDES
Externo à Instituição - TATIANA MAXIMO ALMEIDA

Notícia cadastrada em: 17/02/2019 16:42
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS - - | Copyright © 2009-2024 - UFRN - bigua1.bigua1 v3.5.16 -r19110-7eaa891a10