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Banca de DEFESA: KARINA MILAGRES NEVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KARINA MILAGRES NEVES
DATA: 19/05/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO: ESTIMAÇÃO DE BIOMASSA FLORESTAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DE MATA ATL NTICA: UTILIZANDO DADOS LANDSAT-8 E DE FOTOGRAMETRIA AÉREA DIGITAL EM DIFERENTES ESCALAS
PALAVRAS-CHAVES: Carbono. REDD+. Structure from Motion. Sensoriamento Remoto. Fourier.
PÁGINAS: 95
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Energia de Biomassa Florestal
RESUMO:

A estimativa de biomassa acima do solo (BAS) é essencial para orientar as ações de programas de redução de desmatamento e degradação e o monitoramento global do ciclo do carbono. Recentemente, a utilização integrada de dados tridimensionais e multiespectrais de Sensoriamento Remoto (SR) vem possibilitando estimar a BAS em grandes áreas com florestas tropicais secundárias. Além disso, a biomassa obtida por dados de SR 3D vêm sendo utilizados como referência para o ajuste de modelos de estimativa de BAS a partir de dados de SR multiespectrais. Portanto, os objetivos principais deste estudo foram: (i) estimar a BAS de um fragmento de floresta secundária de Mata Atlântica a partir da integração de dados de sensoriamento remoto multiespectral (Landsat-8) e produtos 3D obtidos por fotogrametria aérea digital (FAD); (ii) utilizar a biomassa estimada por FAD como referência no modelo ajustado com dados Landsat-8, denominado abordagem multiescalar, e; (iii) gerar informações sobre o estoque de BAS dos fragmentos florestais secundários de Mata Atlântica da bacia hidrográfica do rio Poxim-SE. Inicialmente, os valores de BAS foram estimados no campo (BASC) em 30 parcelas (0,25 ha cada) de inventário. Para o mesmo período da coleta de campo, métricas 3D FAD foram geradas para todo o fragmento. Informações do fragmento florestal também foram obtidas de dados orbitais multiespectrais do sensor OLI do satélite Landsat-8 (L8). A partir dos dados BASC e de SR, modelos de regressão foram ajustados para estimar a BAS de todo fragmento, denominada aqui por abordagem tradicional (campo ~ SR). Nesta abordagem, três modelos foram ajustados, de acordo com a fonte de SR considerada, BASC~L8, BASC~FAD e BASC~FAD+L8. Na abordagem multiescalar (campo ~ FAD ~ Landsat-8), os valores de referência de BAS (variável dependente) foram obtidos pelo modelo BASC~FAD selecionado e as variáveis preditoras dos dados espectrais do L8. Por fim, o modelo de BAS multiescalar (BASC~FAD~L8) foi utilizado para estimar a BAS dos remanescentes florestais de toda bacia hidrográfica do rio Poxim-SE. Os resultados indicaram que, em nível de fragmento, o modelo integrado BASC~L8+FAD teve melhor desempenho nas estimativas, com R² de 0,96 e RMQE de 7,46 Mg ha−1(18,1%). O modelo multiescalar apresentou um desempenho com R² de 0,84 e RMQE de 15,9 Mg ha−1 (33,7%). Os resultados mostraram que os remanescentes florestais de Mata Atlântica (~6.982,5 ha) da bacia do Poxim possuem uma biomassa total de 1.499.597.992 Mg com uma BAS média de 53.65 Mg ha−1. Pode-se concluir que o modelo integrado de dados de SR (BASC~FAD+L8) melhora as estimativas de BAS do fragmento secundário de Mata Atlântica analisado. Além disso, o mapa BASC~FAD pode ser utilizado como referência para o ajuste de modelos de estimativa de biomassa a partir de dados multiespectrais. E por fim, que o modelo multiescalar pode ser utilizado para estimar a BAS de todos os remanescentes florestais da bacia do rio Poxim-SE.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1533419 - ANDRE QUINTAO DE ALMEIDA
Interno - 233.383.774-87 - ANTÔNIO HERIBERTO DE CATRO TEIXEIRA
Externo à Instituição - FABIO GUIMARÃES GONÇALVES
Externo à Instituição - JERÔNIMO BOELSUMS BARRETO SANSEVERO

Notícia cadastrada em: 12/05/2021 12:24
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