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Banca de DEFESA: GUILHERME MOURA AFONSO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUILHERME MOURA AFONSO DA SILVA
DATA: 27/04/2017
HORA: 09:30
LOCAL: Sala de videoconferência do PROEE no DEL-Departamento de Engenharia Elétrica
TÍTULO: Reconciliação Dinâmica de Dados baseada em Estimadores em uma malha de controle MPC
PALAVRAS-CHAVES: Reconciliação de Dados, Filtro de Kalman, Algoritmo DDR Preditor-Corretor, Estimador do Horizonte Móvel, Controle Preditivo
PÁGINAS: 113
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

A reconciliação de dados em controle de processos é extremamente importante no que diz respeito às indústrias, pois a partir dessa é possível obter uma maior eficiência no desempenho em malhas de controle de processos industriais visando à minimização dos custos e maximizando a qualidade do produto. Neste trabalho aborda-se técnicas de estimação de dados para a implementação de um sistema de reconciliação dinâmica de dados on-line a fim de reduzir os ruídos e as incertezas de medições que estão submetidas nas variáveis do processo. As técnicas aqui empregadas são: o Filtro de Kalman, o Algoritmo DDR Preditor-Corretor, o Estimador de Horizonte Móvel (MHE) e o Filtro de Kalman Estendido com Restrições (CEKF). As análises são efetuadas aplicando o sistema de reconciliação dinâmica de dados em um processo simulado, característico da indústria química, operando sob controle preditivo (MPC). Também é efetuado o aprimoramento no desempenho do controlador MPC utilizando os dados reconciliados na malha de realimentação do controlador.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2468009 - ANTONIO MARTINS DE OLIVEIRA JUNIOR
Presidente - 1365912 - EDUARDO OLIVEIRA FREIRE
Interno - 2510148 - LEOCARLOS BEZERRA DA SILVA LIMA
Notícia cadastrada em: 11/04/2017 08:51
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