Notícias

Banca de DEFESA: NAYANNE MARIA GARCIA REGO FONTES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NAYANNE MARIA GARCIA REGO FONTES
DATA: 30/01/2017
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de videoconferência do PROEE no DEL-Departamento de Engenharia Elétrica
TÍTULO: MONITORAMENTO E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE SISTEMAS MPC UTILIZANDO MÉTODOS ESTATÍSTICOS MULTIVARIADOS
PALAVRAS-CHAVES: Monitoramento, MPC, PCA, ICA.
PÁGINAS: 165
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

O monitoramento de sistemas de controle de processos é extremamente importante no que diz respeito às indústrias, para garantir a qualidade do que é produzido e a segurança do processo. Os controladores preditivos, também conhecidos pela sigla em inglês MPC (Model Predictive Control), costumam ter um bom desempenho inicialmente. Entretanto, após um certo período, muitos fatores contribuem para a deterioração de seu desempenho. Isto evidencia a importância do monitoramento dos sistemas de controle MPC. Neste trabalho aborda-se ferramentas, baseada em métodos estatísticos multivariados, aplicados ao problema de monitoramento e avaliação de desempenho de controladores preditivos. Os métodos aqui apresentados são: o PCA (Análise por componentes principais) e o ICA (Análise por componentes independentes). Ambas são técnicas que utilizam dados coletados diretamente do processo. O primeiro é largamente utilizado na avaliação de desempenho de controladores preditivos. Já o segundo, é uma técnica mais recente que surgiu, principalmente, com o intuito de ser utilizado em sistemas de detecção de falhas. As análises são feitas quando aplicadas em processos simulados característicos da indústria petroquímica operando sob controle MPC.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2562054 - CARLOS ALBERTO VILLACORTA CARDOSO
Presidente - 1532728 - DOUGLAS BRESSAN RIFFEL
Externo à Instituição - MARCUS VINÍCIUS AMERICANO DA COSTA FILHO
Notícia cadastrada em: 13/01/2017 17:20
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS - - | Copyright © 2009-2019 - UFRN - cardeal.ufs.br.cardeal1 v3.5.16 -r7084-9b46c1364