Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CHRISTIANE RAULINO ALMEIDA
DATA: 08/10/2014
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório da POSGRAP
TÍTULO: Extratores de características acústicas inspirados no sistema periférico auditivo
PALAVRAS-CHAVES: Extratores de características, MFCC, ZCPA, DTW, HMM.
PÁGINAS: 45
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Extrair informações de sinais acústicos é uma tarefa bastante comum dentro das áreas
de processamento de sinais e reconhecimento de padrões. De uma maneira geral, os
sistemas de processamento tem como tarefa inicial obter uma representação de baixa
dimensão do sinal acústico, obtida a partir de métodos computacionais denominados
extratores de características. Tal representação propõe apresentar o som de uma
forma mais conveniente à tarefa de extração e utilização da informação contida no
sinal. Dentro deste contexto, nesta dissertação foi realizado um estudo detalhado de
três métodos clássicos para extração de características de sinais acústicos, existentes
na literatura, a saber: os Mel-Frequency cesptrum coefficients (MFCC); o modelo
Emsemble Interval Histogram (EIH); e o modelo Zero-Crossing with Peak Amplitudes
(ZCPA). Sendo que, ainda para revisão bibliográfica, um estudo do sistema auditivo
periférico humano foi realizado, visto que os métodos EIH e ZCPA são baseados em
modelos do ouvido humano. Em seguida, um novo método de extração baseado em
detecção de cruzamentos de nível foi desenvolvido ao longo do trabalho, denominado
Eventos Acústicos Elementares (EAE). São apresentados, ainda, experimentos
realizados a fim de comparar os métodos revisados e desenvolvido. Na primeira etapa
deste trabalho, foram realizados experimentos com ruídos aditivos e com efeitos
convolutivos de canal, para análise de robustez dos métodos. Referente à segunda etapa
da análise comparativa dos métodos, foram realizados experimentos relativos à tarefa
de reconhecimento de palavras isoladas, utilizando o método de alinhamento temporal
Dynamic Time Warping (DTW) e o método de modelagem dinâmica da voz humana
Hidden Markov Model (HMM). Por fim, ainda no contexto da segunda etapa dos
experimentos, foi desenvolvida uma aplicação no campo de fonoaudilogia, a partir do
método de extração de características desenvolvido neste trabalho, o EAE.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1365912 - EDUARDO OLIVEIRA FREIRE
Externo à Instituição - EVANDRO OTTONI TEATINI SALLES
Presidente - 2178222 - JUGURTA ROSA MONTALVAO FILHO