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Banca de DEFESA: RODRIGO DA SILVA BRITTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RODRIGO DA SILVA BRITTO
DATA: 28/02/2014
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 002 na Didática IV
TÍTULO: Detecção de falhas com PCA e PIS aplicados a uma planta didática
PALAVRAS-CHAVES: Detecção de Falhas, PCA, PLS, Controle Industrial.
PÁGINAS: 68
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Um sistema de monitoramento de falhas em geral, que além da detecção inclui etapas de isolamento, diagnóstico e recuperação das falhas, é uma área de pesquisa de grande interesse, uma vez que uma ocorrência de falhas pode ter consequências negativas em diversos níveis, com impactos socioeconômicos e ambientais. Em processos industriais cada vez mais complexos, é necessária uma rápida detecção de falhas, exigindo um sistema de gerenciamento de falhas otimizado, de modo a evitar perdas de recursos materiais e humanos. Este trabalho desenvolve um estudo sobre técnicas estatísticas de detecção de falhas aplicadas numa planta didática. A planta didática empregada no estudo compreende um processo industrial simples controlado. Para a detecção das falhas nesse processo, foram aplicados os principais métodos estatísticos: Análise de Componentes Principais (PCA) e Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Estes métodos foram implementados e aplicados ao processo objetivando uma análise comparativa entre os mesmos. Como resultado, os métodos foram capazes de detectar todos os diferentes tipos de falhas emuladas, com pouco ou nenhum atraso na detecção, e com desempenhos similares.

Fault monitoring systems, which includes detection, isolation, diagnosis and fault recuperation steps, are a research area of great interest, since a fault occurrence may lead to negative consequences on different levels on social, economical and environmental bases. Considering the increasing complexity of the industrial processes, it is often necessary a quick detection leading to an optimized fault management system and therefore avoiding a loss of material and human resources. This work develops a study on fault detection statistical techniques applied to a didactic plant. The didactic plant deployed in this study comprises a simple controlled industrial process. For the fault detection in this process it were applied the main statistical methods: Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS). Those methods were implemented and applied on the process aiming a comparative analysis about them. As a result, the methods were able to detect every kind of emulated faults, with little or none detection delay, and with similar performances.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2510148 - LEOCARLOS BEZERRA DA SILVA LIMA
Interno - 2639475 - OSCAR ALBERTO ZANABRIA SOTOMAYOR
Externo ao Programa - 1715065 - ROGERIO LUZ PAGANO
Notícia cadastrada em: 06/02/2014 16:53
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