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Banca de DEFESA: MATHEUS CARVALHO DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MATHEUS CARVALHO DE OLIVEIRA
DATA: 07/12/2020
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/wpe-uhhi-obd
TÍTULO: Um estudo de transformações matemáticas em pontos dereferência em Algoritmos de Otimização com muitos Objetivos
PALAVRAS-CHAVES: Otimização com Muitos Objetivos, Pontos de Referência, NSGA-III, AlgoritmoGuloso
PÁGINAS: 69
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO:

Problemas de Otimização de Muitos Objetivos (MaOPs, do inglêsMany Objective OptimizationProblems) são problemas que possuem mais de três funções objetivo a serem otimizadas. Amaioria dos Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo possui baixa escalabilidade quando o númerode funções objetivo aumenta. Para enfrentar essa limitação, novas estratégias têm sido propostas.Uma delas é o uso de pontos de referência para aprimorar a capacidade de busca dos algoritmos.O NSGA-III é um algoritmo baseado em pontos de referência e vem sendo aplicado com sucessopara resolver os MaOPs. Ele usa um conjunto de pontos de referência localizados em umhiperplano normalizado o qual é igualmente inclinado a todos os eixos dos objetivos e interceptacada eixo de forma equidistante no nível1,0. Apesar dos bons resultados do NSGA-III, a formada hiper-superfície que serve de referência não é explorada de forma extensiva na literatura. Estetrabalho procura propor um algoritmo capaz de explorar a relação entre os pontos de referência ea melhoria da busca em um contexto de otimização de muitos objetivos. Num primeiro momentosão propostas três transformações do conjunto de pontos de referência utilizados pelo NSGA-III.Além disso, o procedimento de Adaptação Guiada por Vetor (RVEA) também é aplicado paramodificar periodicamente o conjunto de pontos de referência do NSGA-III original. Num segundomomento do desenvolvimento da proposta, um novo algoritmo (K-Greedy) é apresentado, tendocomo principal característica realizar as transformações nos pontos de referência de maneiraautônoma, a partir de um conjunto de transformações disponíveis. Nos experimentos, avalia-seo desempenho das transformação propostas tanto de forma isolada (na primeira etapa) quantointegradas no conjunto de transformações possíveis realizadas pelo algoritmo K-Greedy (nasegunda etapa do desenvolvimento). Nestes experimentos, as versões original e adaptadas doNSGA-III são confrontadas considerando-se vários problemas debenchmarking, observando aconvergência e a diversidade através da análise de testes estatísticos. Os resultados mostram queas transformações, em especial aquelas realizadas de forma alternada pelo K-Greedy, são capazesde prover melhorias no NSGA-III sem deteriorar o desempenho à medida que se incrementa onúmero de objetivos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2027113 - ANDRE BRITTO DE CARVALHO
Interno - 1194034 - LEONARDO NOGUEIRA MATOS
Externo à Instituição - MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO
Externo à Instituição - GINA MAIRA BARBOSA DE OLIVEIRA

Notícia cadastrada em: 19/11/2020 10:49
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