Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALEX DE SANTANA AMORIM
DATA: 10/12/2020
HORA: 19:00
LOCAL: meet.google.com/oup-vavz-kho
TÍTULO: Um mecanismo para coleta, análise e classificação de tráfego em Redes Definidas por Software utilizando estruturas de big data.
PALAVRAS-CHAVES: SDN; QoS; big data.
PÁGINAS: 89
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Teleinformática
RESUMO:

A gama de novos aplicativos e serviços que surgem a todo momento no universo da Internet tem tornado o trabalho dos administradores de redes cada vez mais desafiador. Essas novas demandas necessitam de diferentes tratamentos. Para atender esses requisitos são exigidos mecanismos de qualidade de serviço (QoS) bem definidos, que vão além dos modelos de serviços tradicionais de melhor esforço. Vários modelos e mecanismos de serviços foram propostos em redes tradicionais, entre eles o Serviços Diferenciados (DiffServ). No entanto, esses modelos ainda estão em sua infância em Redes Definidas por Software (SDN), que é uma nova abordagem de redes e promete resolver várias limitações impostas pelas redes tradicionais. Entre as características da SDN estão a separação entre plano de dados e plano de controle, facilidade no controle do tráfego e alteração nos atributos da rede de acordo com a necessidade e a obtenção de dados grandes de camadas diferentes com granularidade arbitrária. Isso gera uma expectativa muito grande para melhorar limitações existentes nas infraestruturas de redes tradicionais e incentiva a utilização de estruturas de big data para auxiliar nas decisões de políticas de QoS. Diante dos resultados observados em Revisão Sistemática este trabalho propõe uma nova arquitetura SDN, denominada ADASDN (Arquitetura de Decisões Avançadas em Redes Definidas por Software),que faz uso de estruturas de big data para analisar e classificar tráfego, permitindo aplicação de técnicas de serviço diffserv, de modo que permite dinamizar atividades como alocação de largura de banda e prioridade de tráfego baseado em classes, contribuindo com a garantia na qualidade do serviço e maximizando o aproveitamento dos recursos de redes multisserviços, conforme demonstrado através dos experimentos realizados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1287477 - RICARDO JOSE PAIVA DE BRITTO SALGUEIRO
Interno - 1692341 - EDWARD DAVID MORENO ORDONEZ
Interno - 024.224.885-36 - RUBENS DE SOUZA MATOS JUNIOR
Externo à Instituição - JEAN CARLOS TEIXEIRA DE ARAUJO