A UFS preocupa-se com a sua privacidade

A UFS poderá coletar informações básicas sobre a(s) visita(s) realizada(s) para aprimorar a experiência de navegação dos visitantes deste site, segundo o que estabelece a Política de Privacidade de Dados Pessoais. Ao utilizar este site, você concorda com a coleta e tratamento de seus dados pessoais por meio de formulários e cookies.

Ciente
Notícias

Banca de DEFESA: MARIA GÉSSICA DOS SANTOS ARAGÃO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA GÉSSICA DOS SANTOS ARAGÃO
DATA: 13/05/2016
HORA: 15:00
LOCAL: LAboratorio de videoconferência do DEL
TÍTULO: Alinhamento do Modelo de Forma Ativa com Maquinas de Vetores de Suporte Aplicado na Detecção de Veículos
PALAVRAS-CHAVES: Modelos de formas ativas, máquinas de vetores de suporte, sistemas de transporte inteligente, ASM, SVM, ITS
PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO:

Muitas aplicações de processamento de imagens digitais utilizam técnicas de detecção de objetos. Detectar um objeto normalmente está relacionado a localizar a área em torno do mesmo, já a detecção da forma está relacionada a localizar precisamente em uma imagem um conjunto de pontos que constituem sua forma. Quando o problema envolve a detecção de formas que apresentam variações previsíveis, os modelos deformáveis se apresentam como uma alternativa eficaz. A abordagem desenvolvida neste trabalho se refere à detecção da forma de veículos em posição frontal através de métodos que se dividem em dois níveis, no primeiro nível foi feito o uso de uma cascata de máquinas de vetores de suporte e no segundo, de modelos deformáveis. O uso dos modelos deformáveis permitiu que veículos oclusos por objetos como árvores fossem identificados.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1194034 - LEONARDO NOGUEIRA MATOS
Interno - 1365912 - EDUARDO OLIVEIRA FREIRE
Externo à Instituição - ADILSON GONZAGA

Notícia cadastrada em: 08/04/2016 11:10
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS - - | Copyright © 2009-2024 - UFRN - bigua3.bigua3 v3.5.16 -r19100-31f4b06bdf