Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MAIARA PEDRAL DOS SANTOS
DATA: 30/08/2021
HORA: 09:00
LOCAL: BANCA VIRTUAL (conforme PORTARIA/UFS Nº 247 de 20/03/2020)
TÍTULO: Estimativa dos estoques de carbono da biomassa em áreas de Caatinga de Pernambuco
PALAVRAS-CHAVES: Floresta seca. Modelo Century. Semiárido
PÁGINAS: 1
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Ecologia
SUBÁREA: Ecologia de Ecossistemas
RESUMO:

A Caatinga faz parte do domínio das Florestas Tropicais Sazonalmente Secas (FTSS) as quais possuem grande importância em função da prestação de serviços ecossistêmicos essenciais, como a preservação dos recursos hídricos e capacidade de sequestro e armazenamento de carbono. Além destes, também tem um importante papel socioeconômico relacionado à subsistência dos sertanejos. Estimativas sobre estoques de carbono na biomassa de Caatinga podem contribuir para tomadas de decisão ligadas a gestão de áreas remanescentes. Estudos em campo possuem alto grau de precisão, apesar de estarem limitados a pequenas escalas espaciais. Nesse sentido, uma alternativa é a utilização de modelos ambientais associados a Sistemas de Informação Geográfica. Nos últimos anos o Century vem sendo ajustado na busca de torná-lo uma ferramenta acurada para a melhor compreensão do funcionamento da Caatinga. Diante desse contexto, o presente trabalho teve por objetivos: (1) validar o modelo Century para utilização em escala regional; (2) espacializar os estoques de carbono da biomassa acima do solo por modelagem para áreas de Caatinga. No primeiro capítulo foi avaliado o desempenho do modelo previamente calibrado para a Caatinga. Os dados de entrada referentes a condições climáticas foram obtidos por meio da base TerraClimate. As informações de textura do solo, bem como de referência dos estoques de C da biomassa, foram disponibilizadas pela rede de estudos de C do nordeste e são provenientes de amostragens em três mesorregiões (Agreste, Sertão Leste e Sertão Oeste) do estado de Pernambuco. Houve correspondência entre os estoques de C na biomassa total modelados com os obtidos em campo em relação a parâmetros ambientais como precipitação, temperatura e classes de solo. Ao fazer uma análise por mesorregião, o modelo demonstrou melhor desempenho para simular os estoques de C no Sertão Oeste. No segundo capítulo os resultados modelados foram espacializados para três municípios (1 correspondente a cada mesorregião). O modelo foi configurado e processado pixel a pixel com parâmetros locais de clima, obtidos por meio da base TerraClimate, e de solo provenientes da base SoilsGrids. O mapa de carbono do IMAFLORA foi utilizado como referência para avaliação da qualidade dos dados gerados pelo modelo. O modelo apresentou uma boa performance, onde as diferenças dos estoques modelados em relação ao IMAFLORA foram inferiores a 5 t C ha^-¹ em 65% da área avaliada.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2019940 - ALEXANDRE DE SIQUEIRA PINTO
Externo à Instituição - ROMULO SIMÕES CEZAR MENEZES
Externo à Instituição - CARLOS ALBERTO NOBRE QUESADA