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Banca de QUALIFICAÇÃO: JÔNATAS LEMOS RODRIGUES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JÔNATAS LEMOS RODRIGUES
DATA: 05/03/2018
HORA: 15:00
LOCAL: PRODEMA
TÍTULO: MONITORAMENTO E FISCALIZAÇÃO DE IMPACTOS AMBIENTAIS UTILIZANDO DRONE E CROWDSOURCE NO PARQUE NACIONAL SERRA DE ITABAIANA-SE, BRASIL.
PALAVRAS-CHAVES: Unidades de Conservação. Crowdsource. Drone.
PÁGINAS: 32
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Ciências Ambientais
RESUMO:

O conceito de ciência, tecnologia e inovação são apresentados pela literatura atrelando a inovação tecnológica ao desenvolvimento econômico e social das nações. A importância da ciência e tecnologia está evidenciada pelos diversos benefícios para a sociedade que decorrem de um crescente fluxo de novos produtos gerados por seu desenvolvimento. Dentre esses produtos estão as comunicações móveis e os drones ou Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT). Diante das diversas aplicações, ambas as tecnologias têm sido utilizadas em todo o mundo para o monitoramento ambiental em benefício dos seus ecossistemas ameaçados. O Parque Nacional Serra de Itabaiana (PNSI), uma Unidade de Conservação federal localizada no estado de Sergipe, está situado em uma área de transição entre os biomas Mata Atlântica e Caatinga. A visitação no PNSI ocorre sem controle efetivo e apresenta grandes dificuldades para realizar o monitoramento e fiscalização resultando em diversos impactos ambientais negativos apresentados em diversos estudos científicos. Esta pesquisa apresenta uma proposta de monitoramento e fiscalização do PNSI utilizando aplicativo móvel (App) e drone. O App está baseado em crowdsourcing possibilitando a participação da sociedade (visitantes, moradores do entorno e funcionários) para identificar e registrar por meio de fotos georreferenciadas impactos ambientais, enquanto o drone permitirá identificar e registrar impactos ambientais e visitantes sob uma perspectiva aérea, possibilitando o registro de determinados impactos não identificados pelos usuários do App e vice-versa. Os impactos ambientais identificados, bem como os visitantes terão suas posições georreferenciadas e plotadas no mapa do PNSI utilizando o software QGIS para análise quanto à sua distribuição espacial. A importância das variáveis explicativas como infraestrutura de visitação e características ambientais serão analisadas pela modelagem estatística Modelo Linear Generalizado (GLM). Espera-se que o uso das tecnologias envolvidas seja capaz de identificar quais impactos ambientais ocorrem, em que áreas, em que quantidade e qual a importância das variáveis explicativas para sua distribuição na área, contribuindo para para as atividades de monitoramento e fiscalização no PNSI.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 266.728.008-32 - DANIELA TEODORO SAMPAIO
Externo à Instituição - JONATAN MIKHAIL DEL SOLAR VELARDE
Externo ao Programa - 2227110 - METHANIAS COLACO RODRIGUES JUNIOR

Notícia cadastrada em: 05/03/2018 13:42
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