A UFS preocupa-se com a sua privacidade

A UFS poderá coletar informações básicas sobre a(s) visita(s) realizada(s) para aprimorar a experiência de navegação dos visitantes deste site, segundo o que estabelece a Política de Privacidade de Dados Pessoais. Ao utilizar este site, você concorda com a coleta e tratamento de seus dados pessoais por meio de formulários e cookies.

Ciente
Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: JANAÍNA GALDINO DE BARROS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JANAÍNA GALDINO DE BARROS
DATA: 25/03/2020
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de conferência : https://conferenciaweb.rnp.br/
TÍTULO: MODELO DE MATRIZ GERENCIAL DE PROPRIEDADE INTELECTUAL PARA O DESENVOLVIMENTO REGIONAL DE TECNOLOGIAS DE PARTE DO NORDESTE DO BRASIL A PARTIR DE STARTUPS
PALAVRAS-CHAVES: Propriedade Intelectual, Ecossistemas de Inovação, Matriz Gerencial e Desenvolvimento Regional
PÁGINAS: 75
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Multidisciplinar
RESUMO:

A economia mundial deu sinais de alinhamento estratégico com a inovação há décadas. Os ecossistemas de inovação mundiais estão impulsionados pelos processos disruptivos e inovadores para fomento ao desenvolvimento local, regional, nacional e mundial. Diante da atual conjuntura, a presente proposta de tese visa elaborar um Modelo de Matriz/Grid Gerencial a partir da coleta de dados de Startups inseridas em três Ecossistemas de parte do Nordeste do Brasil: Alagoas, Pernambuco e Sergipe. Para que essa proposta de tese atinja a elaboração de um Grid Gerencial, pretende-se: 1 – Mapear os Sistemas Locais de Inovação dos principais países indutores de sucesso de startups; 2- Caracterizar os ecossistemas dos três estados estudados que trabalhem com inovação tecnológica, propondo caminhos que melhorem as relações entre os ecossistemas e suas startups e 3 – Potencializar as ações dessas empresas nascentes através da criação de um modelo de Matriz Gerencial em Propriedade Intelectual e Inovação. Os estados foram escolhidos a partir de sua aproximação, bem como de processos diferenciados entre os mesmos no que diz respeito a sua maturação inovadora. A metodologia adotada é descritiva, com característica quantitativa, através da Estatística Descritiva para sumarização dos dados e Estatística Inferencial, com 90% de confiança, margem de erro de 5%. A coleta dos dados ocorrerá através da aplicação de um questionário, de acordo com o método survey, levando em consideração a escala de Likert. Os resultados trarão à baila informações importantes que ajudarão na elaboração de um modelo de Matriz Gerencial capaz de indicar caminhos adequados para que startup - quando de seu início - tenha traçada oportunidades de desbravar seu desenvolvimento guiadas pela Propriedade Intelectual e pela Inovação.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 116.375.605-91 - ANA ELEONORA ALMEIDA PAIXAO
Externo ao Programa - 1683778 - ELMA REGINA SILVA DE ANDRADE WARTHA
Interno - 1201910 - FRANCISCO SANDRO RODRIGUES HOLANDA
Externo à Instituição - JOSEALDO TONHOLO
Interno - 380.837.950-20 - SUZANA LEITAO RUSSO

Notícia cadastrada em: 24/03/2020 22:39
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS - - | Copyright © 2009-2024 - UFRN - bigua1.bigua1 v3.5.16 -r19110-7eaa891a10