Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JUCIENE DE MATOS BRAZ
DATA: 25/05/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Defesa remota
TÍTULO: Predição e avaliação computacional da atividade imunogênica de peptídeos de Zika vírus
PALAVRAS-CHAVES: Zika vírus; imunoinformática; vacinas peptídicas.
PÁGINAS: 86
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Genética
SUBÁREA: Genética Molecular e de Microorganismos
RESUMO:
O recente surto no Brasil da infecção pelo Zika Vírus (ZIKV) tornou-se um problema de saúde pública devido à sua provável associação com defeitos congênitos (microcefalia) e complicações neurológicas. Consequentemente, há uma necessidade urgente de desenvolver uma vacina para prevenir ou um medicamento para tratar a infecção. Neste estudo, empregamos a abordagem de imunoinformática para predizer epítopos antigênicos de proteínas de ZIKV proveniente da cepa H/PF/2013 afim de auxiliar na construção de um antígeno vacinal contra o ZIKV. Realizamos a predição de epítopos de linfócitos T CD8+ e células B antigênicos das proteínas de ZIKV, a saber: prM, NS1 e NS2A. Além disso, investigamos as interações de ligação de epítopos de células T com proteínas do complexo principal de histocompatibilidade de classe I (MHC I). Em seguida, selecionamos os epítopos antigênicos, conservados, atóxicos e imunogênicos. Os epítopos selecionados indicaram interações significativas com alelos de HLA-A e HLA-B e cobertura da população mundial de 76,35%. Sugerimos que os epítopos preditos e analisados neste trabalho podem apresentar um conjunto preliminar de peptídeos para uma futura construção de um antígeno vacinal.