Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILCILENE SANTOS DE ARAGÃO
DATA: 24/11/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Plataforma Zoom. ID: 799 6911 5255 Passcode: PGABWILL
TÍTULO: “NOVA ABORDAGEM METODOLÓGICA DE MODELAGEM COMPUTACIONAL E DETERMINAÇÃO DE ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA PROSPECÇÃO DE FÓSSEIS DA MEGAFAUNA QUATERNÁRIA"
PALAVRAS-CHAVES: Maxent; Modelagem de nicho; Paleontologia; Potencial fossilífero; Zonation
PÁGINAS: 108
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Geociências
RESUMO:

As descobertas fósseis da megafauna quaternária em Sergipe tiveram início em 1884, com ocorrência predominantemente em afloramentos do tipo tanque. Atualmente há registros de ocorrências de herbívoros das espécies Catonyx cuvieri, Equus neogeus, Eremotherium laurillardi, Notiomastodon platensis, Pachyarmatherium brasiliense, Paleolama major, Toxodon platensis, além de registros indeterminados de Glyptotherium e Mylodontidae. No grupo dos carnívoros a única espécie com ocorrência para o estado é Smilodon populator. Modelos de paleodistribuição podem auxiliar na identificação de regiões com maiores chances de ocorrência pretérita das espécies e a combinação de projeções desses modelos com algoritmos de priorização de áreas como o Zonation, pode constituir um framework metodológico aplicável à prospecção fóssil. O objetivo deste trabalho é determinar regiões com maior potencial fossilífero em Sergipe, através do uso de dados de paleodistribuição das espécies, vieses tafonômicos, informações geomorfológicas e uso dos espaços geográficos adicionados ao software Zonation, e comparar com o que é conhecido na literatura para o Estado. A construção dos modelos de paleodistribuição foi realizada utilizado o Maxent, algoritmo que combina registros de ocorrências com dados climáticos espacializados para a confecção de mapas de adequabilidade climáticas. A validação desses mapas foi feita através da análise dos valores da métrica AUC (AUC - Area Under the ROC Curve). Na etapa de determinação de áreas prioritárias foi utilizado o Zonation, que combina os mapas de adequabilidade gerados com dados espaciais de registros de cavernas, variação da elevação e densidade rural do Brasil. As 14 espécies estudadas apresentaram modelos com boa performance preditiva (AUC > 0,75) possibilitando o uso dos mapas obtidos no Zonation. Como resultado, obtivemos um mapa único com as áreas de maior probabilidade de ocorrência fossilífera para todo o conjunto de espécies analisado. Utilizando o estado de Sergipe como referência, as áreas mapeadas com alta prioridade fossilífera para o estado corroboram com as regiões já conhecidas com ocorrência fossilífera e que estão disponíveis na literatura. Outras áreas onde ainda não se conhece ocorrência de fósseis se mostraram potencialmente fossilíferas, podendo ser alvo de futuros esforços de prospecção, inclusive como forma de validação para o modelo apresentado. Diante dos resultados positivos obtidos, pode-se considerar que essa metodologia é válida para outros estudos que tiverem o mesmo objetivo, podendo servir como um arcabouço metodológico consistente para o mapeamento de áreas de priorização para prospecção fóssil. Futuros estudos empíricos serão importantes para refinar os resultados da metodologia proposta, bem como possibilitar uma validação mais abrangente da mesma.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1696288 - ALEXANDRE LIPARINI CAMPOS
Interno - 2293862 - CYNTHIA LARA DE CASTRO MANSO
Interno - 1137881 - LUIZ ALBERTO VEDANA
Externo à Instituição - MARIO ANDRE TRINDADE DANTAS