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Banca de DEFESA: ALFREDO MENEZES VIEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALFREDO MENEZES VIEIRA
DATA: 23/09/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Link -- https://meet.google.com/vru-wxsz-swr
TÍTULO: Mecanismo de prevenção de ataque DDoS em redes SDN
PALAVRAS-CHAVES: Ataque Distribuído de Negação de Serviço. DDoS. Rede Definida por Software. SDN. Prevenção.
PÁGINAS: 81
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Arquitetura de Sistemas de Computação
RESUMO:

A Rede Definida por Software (SDN) oferece benefícios como escalabilidade, flexibilidade, monitoramento e facilidade de inovação, pela sua característica principal de separar o plano de dados do plano de controle. A realização da comunicação entre o controlador e o plano de dados é por meio do protocolo OpenFlow, permitindo o envio e o recebimento de mensagens de um switch com suporte deste protocolo. Permite que o controlador SDN envie instruções por meio de códigos desenvolvidos em diversas linguagens de programação para os dispositivos de rede. Devido a sua estrutura logicamente centralizada e controlada por software, o controlador se torna um alvo estratégico na realização de um ataque. Dentre as diversas ameaças existentes o ataque distribuído de negação de serviço (DDoS) possui um efeito destrutivo em redes SDN. O principal objetivo deste ataque cibernético é que os usuários legítimos sejam prejudicados devido à negação de serviço. A realização do ataque possui fases distintas e conta com dispositivos infectados os quais são chamados de bot, formando-se um exército conhecido como botnet. A prevenção contra o ataque DDoS envolve métodos que tem como objetivo evitar que a infraestrutura de rede seja uma vítima desta forma de ataque. Diante dos resultados observados por meio de um mapeamento sistemático, resolvemos neste trabalho propor e analisar um mecanismo de prevenção de ataques DDoS em redes SDN que atue na primeira fase do ataque, na proteção do controlador SDN. Dos dois tipos de varreduras existentes ( horizontal e vertical), foram observados a partir dos experimentos que o mecanismo obtém de 98,64 % a 99,37 % de acurácia, 63,89 % a 82,76 % de precisão e 77,97 % a 84,62 % F1-Score e para varredura vertical 99,73 % a 100 % de acurácia, 99,46 % a 100 % de precisão e 99,73 % a 100 % F1-Score para varredura horizontal. Pode ser útil para administradores de redes SDN no contexto de defesa desse tipo de infraestrutura.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3153614 - ADMILSON DE RIBAMAR LIMA RIBEIRO
Interno - 024.224.885-36 - RUBENS DE SOUZA MATOS JUNIOR
Interno - 020.924.245-05 - JEAN CARLOS TEIXEIRA DE ARAUJO
Externo à Instituição - WANDERSON ROGER AZEVEDO DIAS

Notícia cadastrada em: 03/09/2021 16:47
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