Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FELIPE DOS ANJOS LIMA
DATA: 26/08/2016
HORA: 09:00
LOCAL: Laboratório de Hardware do DCOMP (prédio novo)
TÍTULO: Implantação e Desempenho de um Cluster de Baixo Custo com ARM e Plataforma Raspberry Pi
PALAVRAS-CHAVES: Clusters, Computação de Alto Desempenho, Sistemas Embarcados, Processadores ARM, OpenMPI, MPICH-2, HPCC e HPL
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Arquitetura de Sistemas de Computação
RESUMO:
Com o desenvolvimento da computação de alto desempenho (HPC), grandes volumes de dados passaram a ser processados de forma rápida, permitindo assim, que avanços significativos fossem alcançados em varias áreas do conhecimento. Para isso, sempre se observou a área de HPC tendo uma infraestrutura complexa. Por outro lado, nos últimos anos, se observa que a capacidade de processamento dos processadores usados em
sistemas embarcados, seguindo arquitetura ARM, vem aumentando de forma significativa. Além disso, os custos de aquisição e o consumo de energia dos processadores ARM são menores, quando comparados a processadores de outras plataformas. Neste âmbito, cria-se a possibilidade de ter HPC usando plataformas
menores e mais econômicas e com um custo de manutenção mais acessível.
Nesse intuito, esta dissertação de mestrado, propõe a análise de desempenho de um cluster embarcado de baixo custo composto por processadores da arquitetura ARM e plataforma Raspberry Pi. O trabalho analisa o impacto de usar as bibliotecas MPICH-2 e OpenMPI, executando os programas dos benchmarks HPCC e HPL. O trabalho apresenta resultados de desempenho e consumo de energia do cluster com esses programas, mostrando que é possível usar clusters de plataformas embarcadas de baixo custo e tendo speedups e
consumo de energia satisfatórios.