A UFS preocupa-se com a sua privacidade

A UFS poderá coletar informações básicas sobre a(s) visita(s) realizada(s) para aprimorar a experiência de navegação dos visitantes deste site, segundo o que estabelece a Política de Privacidade de Dados Pessoais. Ao utilizar este site, você concorda com a coleta e tratamento de seus dados pessoais por meio de formulários e cookies.

Ciente
Notícias

Banca de DEFESA: JULIANE XAVIER DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JULIANE XAVIER DOS SANTOS
DATA: 14/09/2021
HORA: 14:00
LOCAL: videoconferência
TÍTULO: TRIAGEM VIRTUAL DE METABÓLITOS SECUNDÁRIOS COM POTENCIAL ATIVIDADE HEPATOPROTETORA DO GÊNERO SOLANUM
PALAVRAS-CHAVES: Produtos naturais, QSAR, Redes neurais artificiais, doenças 173 hepáticas.
PÁGINAS: 62
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
SUBÁREA: Química Orgânica
RESUMO:

As doenças hepáticas são altamente prevalentes na população, sendo umas das 144 principais causas de mortes por enfermidades não transmissíveis. Devido a sua 145 função metabólica a aplicação de medicamentos convencionais é 146 marcadamente prejudicada devido à má resposta terapêutica, ver-se necessário 147 a pesquisa de produto naturais para doenças hepáticas. O gênero Solanum é o 148 maior e mais complexo dentro da família Solanaceae, apresentando uma 149 diversidade de compostos bioativos com propriedades variadas, como antiviral, 150 antimicrobiana e antimutagênica. Os estudos de SAR e QSAR, modelos 151 computacionais que podem ser utilizados para prever propriedades físico-152 químicas e biológicas, podem ser utilizados no planejamento de fármacos sendo 153 esta ferramenta indispensável nesses estudos. Sendo assim, criou-se modelos 154 de previsão para atividade hepatoprotetora e foi utilizado para realização de 155 triagem virtual um banco de dados de metabólicos secundários do gênero 156 Solanum a partir de uma revisão bibliográfica para descoberta de possíveis 157 compostos hepatoprotetores. Para gerar e validar os modelos foi selecionado um 158 banco de dados na plataforma de estruturas químicas ChEMBL e utilizado o 159 algoritmo de Multilayer Perceptron contido no software Weka. Dos 7 modelos 160 criados, 3 obtiveram resultados satisfatórios que foram: Modelo 2 (Q2 = 0,91, R2 161 = 0,97 e P2 = 0,70), Modelo 5 (Q2 = 0,63, R2 = 0,64 e P2 = 0,63) e Modelo 7 (Q2 162 = 0,93, R2 = 0,94 e P2 = 0,89). As substâncias consideradas ativas foram 163 comparadas aos valores para cada concentração do teste da Silimarina, 164 substância utilizada no tratamento de doenças hepáticas, para Modelo 2 inibição 165 acima de 70%, para o Modelo 5 acima de 35% e acima de 95% para o Modelo 7 166 A previsão realizada com o banco dados do gênero Solanum e obteve para cada 167 modelo respectivamente: 6, 123 e 85 estruturas químicas ativas. Sendo assim, 168 considera-se que os modelos podem vir a contribuir com a avaliação de 169 substâncias hepatoprotetoras antes da sintetização de moléculas no âmbito da 170 indústria farmacêutica e substâncias e a descoberta de novas moléculas 171 pertencente ao gênero Solanum com possíveis propriedades hepatoprotetora.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2372402 - JOSÉ DIÔGO DE LISBOA DUTRA
Externo à Instituição - MARCUS TULLIUS SCOTTI
Presidente - 2269753 - TIAGO BRANQUINHO OLIVEIRA

Notícia cadastrada em: 09/08/2021 21:50
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS - - | Copyright © 2009-2024 - UFRN - bigua3.bigua3 v3.5.16 -r19032-7126ccb4cf