A UFS preocupa-se com a sua privacidade

A UFS poderá coletar informações básicas sobre a(s) visita(s) realizada(s) para aprimorar a experiência de navegação dos visitantes deste site, segundo o que estabelece a Política de Privacidade de Dados Pessoais. Ao utilizar este site, você concorda com a coleta e tratamento de seus dados pessoais por meio de formulários e cookies.

Ciente
Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: CARLA MARIA VALADARES MELO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CARLA MARIA VALADARES MELO
DATA: 30/10/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Sala 27, nas dependências do PPGCS no Ambulatório de Pediatria do H.U.
TÍTULO: “Análise da distribuição espaço- temporal dos nascidos vivos com anormalidades congênitas no estado de Sergipe e sua associação com os Determinantes Sociais da Saúde”
PALAVRAS-CHAVES: Anormalidades congênitas; Epidemiologia; Análise espacial; Determinantes Sociais da Saúde;
PÁGINAS: 42
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Medicina
RESUMO:

As anormalidades congênitas (AC) são a causa de óbito de aproximadamente 295000recém-nascidos anualmente no mundo. No Brasil, representam a segunda causa demorte entre menores de cinco anos. Este estudo objetivou analisar os padrões espaço-temporais de nascimentos vivos com AC e sua relação com os Determinantes Sociais daSaúde (DSS) em Sergipe. Trata-se de estudo observacional do tipo ecológico paraavaliar dados secundários em saúde, realizado no período de 2010 a 2019, em que os 75municípios do estado foram unidades de análises. A base cartográfica foi extraída doInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), os dados sobre nascidos vivoscom AC do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e os DSS do Atlasde Desenvolvimento Humano. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa.A variável dependente foi a taxa de nascidos vivos com AC, as variações aleatóriasforam suavizadas pelo estimador Baeysiano Empírico Local. Para a análise espacialforam utilizados a taxa média bruta e a suavizada, o Índice de Moran Global e o Local.Para a análise temporal foram usados a suposição de Poisson, o teste de permutação deMonte Carlo e expostos a Variação Percentual Anual (APC), a Variação MédiaPercentual Anual (AAPC) e os respectivos intervalos de confiança (95%). Para aassociação entre os nascidos vivos com AC e os DSS foram utilizadas a regressãoclássica e a espacial. Para a identificação dos aglomerados espaço-temporais foiutilizada a análise de varredura. Os softwares utilizados foram Microsoft Excel 2016,JoinPoint 4.7.0.0, QGIS 3.28.3, GeoDa™ 1.14, e o SaTScan™ 9.6. Foram registrados3659 nascidos vivos com AC, desses um caso foi excluído das análises espaciais por tersido registrado como ocorrido em município desconhecido. A análise temporal mostroutendência crescente e significativa no período de 2010 a 2016 (APC = 7,7%). O eventoapresentou autocorrelação espacial positiva (I: 0,361, p = 0,001), com aglomeradosespaciais significativos nas regiões centro-sul e centro-oeste do estado. O modeloSpatial Lag de regressão espacial mostrou a importância do espaço para a compreensãodos DSS associados à prevalência de AC em Sergipe, com destaque para a taxa demortalidade infantil que apresentou associação significativa (0,62; p<0,01). A estatísticade varredura espaço-temporal identificou um cluster espaço-temporal significativo queincluiu 894 casos de nascidos vivos com anomalias congênitas entre 2015 e 2018abrangendo 37 municípios. Os resultados corroboram para a hipótese de que fatoresgeográficos, socioeconômicos e culturais interferem na prevalência de AC.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1256120 - CAÍQUE JORDAN NUNES RIBEIRO
Externo ao Programa - 1421210 - DAMIÃO DA CONCEIÇÃO ARAÚJO
Interno - 1511959 - TATIANA RODRIGUES DE MOURA

Notícia cadastrada em: 20/10/2023 08:25
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS - - | Copyright © 2009-2024 - UFRN - bigua1.bigua1 v3.5.16 -r19130-f2d2efc73e