A UFS preocupa-se com a sua privacidade

A UFS poderá coletar informações básicas sobre a(s) visita(s) realizada(s) para aprimorar a experiência de navegação dos visitantes deste site, segundo o que estabelece a Política de Privacidade de Dados Pessoais. Ao utilizar este site, você concorda com a coleta e tratamento de seus dados pessoais por meio de formulários e cookies.

Ciente
Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNO FERNANDES DE OLIVEIRA SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO FERNANDES DE OLIVEIRA SANTOS
DATA: 01/07/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 27, nas dependências do PPGCS no Ambulatório de Pediatria do H.U.
TÍTULO: "NEUROCIRURGIA MINIMAMENTE INVASIVA GUIADA POR APLICATIVO DE SMARTPHONE"
PALAVRAS-CHAVES: Procedimentos neurocirúrgicos; cirurgia assistida por computador; neuronavegação; imagem tridimensional; procedimentos cirúrgicos minimamente invasivos; smartphone; software;
PÁGINAS: 79
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Medicina
RESUMO:

Introdução: A realização de abordagens menos invasivas e, portanto, menos mórbidasnecessita de métodos precisos de localização de pontos na superfície do crânio a partir daavaliação dos exames de imagem. Em países com limitações de financiamento em saúde,faz-se necessário o desenvolvimento de alternativas de baixo custo. Objetivos: Desenvolveraplicativos de smartphone para guiar craniotomias de neurocirurgias minimamenteinvasivas e avaliar a acurácia e a precisão das ferramentas desenvolvidas. Método: Oprojeto em questão consistiu de quatro fases: duas etapas experimentais e duas etapasclínicas. O aplicativo Neurokeypoint foi desenvolvido com o framework React Native paraas plataformas Android e iOS. Já o aplicativo Neurokeypoint AR foi desenvolvido nalinguagem de programação Swift. Uma TC de crânio normal foi aleatoriamente selecionada.Uma cabeça foi impressa a partir dessa TC em uma impressora 3D Z-Corp Model 310Rapid Prototyping System. Doze adesivos fiduciais foram fixados no manequim e uma TCfoi obtida na sequência e usada como modelo para avaliação de acurácia. As fases clínicasforam constituídas de amostras não probabilísticas por conveniência com coleta de dadosprospectiva. Resultados: O aplicativo Neurokeyoint foi desenvolvido com sucesso paraAndroid e iOS e manteve uma operação estável em ambas as plataformas móveis.Associado a um compasso, a média geral do erro de registro do alvo (ERA) foi de 1,6 ± 1,0mm. Também não houve diferença relevante entre o teste e o reteste (1,7 ± 1,1 vs 1,4 ± 0,9,p = 0,340). Um aplicativo com uso de realidade aumentada, Neurokeypoint AR, também foidesenvolvido exclusivamente para iOS, e em condições ambientais otimizadas obteve ERAmédio de 2,6 ± 1,6 mm com iPhone 6s e de 2,4 ± 1,2 mm com iPhone 12 Pro. As estapasclínicas foram compostas de 122 casos cirúrgicos (88 com neurokeypoint e 34 comneurokeypoint AR). Com o Neurokeypoint foram operados 41 tumores (24 gliomas, 13metástases e 4 meningiomas), dezessete traumatismos cranioencefálicos, dezesseishematomas intraparenquimatosos espontâneos, sete derivações ventrículo-peritoneais,quatro abscessos, dois cavernosas e uma malformação arteriovenosa. Trinta e quatropacientes foram operados utilizando o Neurokeypoint AR como ferramenta deplanejamento. Apresentavam as seguintes patologias: treze metástases intracranianas, novemeningiomas, sete gliomas e cinco hematomas intraparenquimatosos. As craniotomiastiveram diâmetro médio de 4,3 ± 1,9, variando de 2,5 a 10,4 cm. Já as incisões foram emsua maioria retilíneas (55,9%), sendo as demais curvilíneas. Todos os casos demeningiomas, 12 metástastases e 4 casos de gliomas tiveram ressecção radical.Conclusão: Os aplicativos Neurokeypoint e Neurokeypoint AR foram desenvolvidos comsucesso e possibilitam abordagens de lesões cranianas tanto por craniotomia quanto portrepanação de modo preciso e menos invasivo.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 426692 - ANTONIO CARLOS SOBRAL SOUSA
Externo ao Programa - 1503384 - MARIO ADRIANO DOS SANTOS
Externo ao Programa - 1020259 - ARTHUR MAYNART PEREIRA OLIVEIRA

Notícia cadastrada em: 28/06/2022 11:24
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS - - | Copyright © 2009-2024 - UFRN - bigua3.bigua3 v3.5.16 -r19130-f2d2efc73e