Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GILBERTO ANDRADE TAVARES
DATA: 21/02/2022
HORA: 19:00
LOCAL: meet.google.com/xsd-jgzu-ebr
TÍTULO: “Controle da Saúde Cardiovascular na Estratégia de Saúde da Família”
PALAVRAS-CHAVES: Métricas em Saúde Cardiovascular, Doenças Cardiovasculares; Educação em Saúde; Estratégia de Saúde da Família; Mobille Health; Prevenção de Doenças.
PÁGINAS: 186
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Medicina
RESUMO:

INTRODUÇÃO No Brasil, o Sistema Único de Saúde (SUS) ordena a atenção a saúdepública e a Estratégia de Saúde da Família (ESF) é sua porta de entrada, onde 60% dosdomicílios estão cadastrados. A vigilância dos fatores de risco para Doenças Cardiovasculares(DCV) é responsabilidade da ESF. Em 2010, a American Heart Association (AHA) propôs 7métricas de Saúde Cardiovascular (SCV), que foram divididas em níveis “ideal”,“intermediário” e “ruim” a serem perseguidas em níveis ideais para reduzir em até 20% asmortes por DCV no ano de 2020 nos Estados Unidos da América (EUA). As ferramentas desaúde móvel (mHealth) podem apoiar a tomada de decisões compartilhadas, feedback portelemonitoramento e melhorar a adesão aos medicamentos, em especial na redução do RiscoCardiovascular (RCV). MÉTODO Estudo de corte transversal entre usuários da ESF, comobjetivo de aferir a efetividade da ESF no controle das 7 métricas preconizadas pela AHA e acriação de um aplicativo para aferir essas métricas na ESF. A variável dependente principal“Controle da SCV” foi categorizada em “controlada” (> 5 métricas em nível ideal em SCV) e“não controlada” (< 5 métricas em nível ideal em SCV) e desenvolvimento de um aplicativopara aferir a SCV de acordo com a AHA. RESULTADOS Entre os 400 pacientes avaliados,apenas 32,5% estavam com a SCV Controlada. Avaliando cada métrica, 92% não fumavam,79,3% com glicemia controlada, 70,8% eram fisicamente ativos e 66,5% com o ColesterolTotal (CT) controlado. Apenas 35% com Pressão Arterial controlada, semelhante a Índice deMassa Corpórea (IMC) 30,8% e por fim Dieta ideal 10,8%. A análise multivariada ajustadaidentificou que o sexo feminino (RCa: 2,07; IC 95%: 1,20 – 3,60), ter menos de 45 anos(RCa: 1,61; IC 95%: 1,15 – 2,28), orientações de cuidado de familiares/amigos sobre suasaúde (RR: 1,28; IC 95%: 1,15 – 2,28) associaram-se positivamente no controle da SCV,enquanto maior número de filhos (RR: 0,91; IC 95%: 0,84 – 0,95) reduziu esse controle. Apóso download do aplicativo, o usuário concordará com as regras do uso do aplicativo. Emseguida será indicada cada métrica nos níveis “Bom”, “pode melhorar” e “precisa melhorar”.Na sequência, será gerado documento em PDF para cada nível em SCV correspondente. Osresultados e as mensagens de orientação poderão ser compartilhados via e-mail.CONCLUSÃO Concluímos então que na população estudada, há uma baixa prevalênciageral de métricas ideais em SCV, destacando-se tabagismo, seguidas de glicemia, AF e CT.PA e IMC tiveram uma performance menor e, por fim dieta uma performance ruim. Sermulher, jovem e compartilhar com vizinhos e familiares decisões sobre sua saúdeinfluenciaram positivamente o controle da SCV. Maior quantidade de filhos reduziu ocontrole dessas métricas. Respeitando as limitações do estudo, podemos indicar que umamaior atenção das autoridades de saúde deve contribuir na redução de eventoscardiovasculares. Nosso aplicativo poderá munir os médicos e outros cuidadores em saúde daESF as melhores decisões para o acompanhamento e intervenções em saúde da populaçãoassistida.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 426692 - ANTONIO CARLOS SOBRAL SOUSA
Presidente - 1243900 - JOSE AUGUSTO SOARES BARRETO FILHO
Interno - 1695058 - MARCO ANTONIO PRADO NUNES
Externo ao Programa - 3357466 - MARCO AURÉLIO DE OLIVEIRA GÓES
Externo à Instituição - Richard Halti Cabral