Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VICTOR GABRIELL RIBEIRO DA SILVA
DATA: 21/12/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Remota (provavelmente pelo Google Meet)
TÍTULO: Análise do sinal de fala para reconhecimento de emoções utilizando representação semântica.
PALAVRAS-CHAVES: Reconhecimento de emoções; Voz; Representação semântica.
PÁGINAS: 90
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:
O interesse em analisar automaticamente as emoções humanas tem crescido nos últimos anos, principalmente devido as suas possíveis aplicações na sociedade. Ao longo dos últimos 20 anos, diversos trabalhos foram propostos a fim de determinar características nos sinais de voz capazes de representar as emoções. A maior parte dos trabalhos utiliza atributos associados à prosódia e ao espectro do sinal de voz. Neste trabalho, são apresentadas metodologias de análise do sinal de voz, explorando principalmente as técnicas de pré-processamento, extração de características e classificação. Além disso, é utilizada uma metodologia baseada na representação semântica, a fim de obter um mapeamento não-linear do espaço de características que seja útil para acrescentar informações complementares, consequentemente, aumentando a discriminação entre as classes. Os resultados obtidos apontam que, quando ajustada adequadamente, a representação semântica é capaz de aumentar significativamente a acurácia da classificação de emoções expressadas em sinais de voz.