Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIO ALIBERTE DE ANDRADE MACHADO
DATA: 16/08/2016
HORA: 09:00
LOCAL: DCOMP
TÍTULO: INFERÊNCIA DE PERSONALIDADE A PARTIR DE TEXTOS DE REDE SOCIAL UTILIZANDO UM LÉXICO AFETIVO EM PORTUGUÊS BRASILEIRO.
PALAVRAS-CHAVES: Personalidade; Big Five; Facetas; Léxico.
PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:
A dissertação apresenta estudos sobre a correlação de informações léxicas em textos em Português com características psicológicas do modelo Big Five e as facetas do IPIP-NEO. Discorre-se, especialmente, sobre o uso das classes de sentimentos do dicionário LIWC. O objetivo final foi à adaptação de um léxico que incorpore não apenas o sentimento e/ou a polaridade das palavras, mas também suas possíveis características de personalidade. O experimento realizado mostra que o método proposto é capaz de inferir personalidade desde que o participante envolvido não oculte nenhuma informação, respondendo os questionários com razão e declarando em seus posts a sua real posição sobre quaisquer assuntos.