Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ROBERT ANDERSON NOGUEIRA DE OLIVEIRA
DATA: 14/08/2017
HORA: 15:00
LOCAL: Sala de Seminários
TÍTULO: Análise e avaliação experimentais de técnicas para o
incremento da eficácia de recuperação de
documentos jurisprudenciais
PALAVRAS-CHAVES: Análise experimental, redução de dimensionalidade, jurisprudência.
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Banco de Dados
RESUMO:
Os algoritmos de radicalização são normalmente utilizados na fase de pré-processamento textual,
com o intuito de reduzir a dimensionalidade dos dados. No entanto, essa redução apresenta
diferentes níveis de eficácia, a depender do domínio sobre o qual eles são aplicados. Desse modo,
a título ilustrativo, há relatos na literatura que evidenciam o efeito da radicalização quando aplicada
a dicionários ou bases textuais de notícias. Por outro lado, não foi encontrado qualquer
estudo que analisasse o impacto da radicalização sobre a jurisprudência judicial brasileira, composta
por decisões da magistratura, instrumento fundamental para que os profissionais do Direito
possam exercer o seu papel. Assim, o presente trabalho apresenta os resultados obtidos
por meio da análise e avaliação experimentais da radicalização aplicada sobre documentos jurisprudenciais
verídicos, oriundos do Tribunal de Justiça do Estado de Sergipe. Os resultados
mostraram que, dentre os algoritmos analisados, o RSLP possuiu a maior capacidade de redução
de dimensionalidade dos dados. Outrossim, mediante avaliação extrínseca dos algoritmos
de radicalização sobre a recuperação de documentos jurisprudenciais, os algoritmos RSLP-S e
UniNE, radicalizadores menos agressivos, apresentaram o melhor relação custo-benefício, haja
vista que reduziram a dimensionalidade dos dados e tiveram eficácia similar, ou até mesmo superior,
à do grupo de controle.