Em consequência do crescimento populacional, as grandes cidades enfrentam problemas cotidianos relacionados à mobilidade urbana, tais como: congestionamentos, qualidade da vias urbanas e ineficiência de transportes públicos. Iniciativas de sistemas de transportes inteligentes (ITS) agem como uma solução eficiente para melhorar o funcionamento e desempenho dos sistemas de tráfego, reduzindo congestionamentos de veículos e aumentando a segurança para os cidadãos. No entanto, devido à existência de diferentes formato e fontes distribuídos de informação sobre mobilidade urbana, a interoperabilidade das várias tecnologias envolvidas e a retenção desses dados são desafios que envolvem esforços complexos e onerosos para os governos e empresas. Nesse contexto, a presente proposta tem como objetivo geral apresentar uma arquitetura para dados georreferenciados de ITS (Intelligent Transportation System) com o intuito de armazenar, integrar e orquestrar essas informações georreferenciadas de mobilidade urbana de forma que permita a interoperabilidade entre diversas aplicações. Foram relacionados dois estudos de caso: um refere-se à construção de uma aplicação que utiliza a arquitetura i9ITS para uma empresa de serviço de táxi com dados reais; o segundo estudo de caso propõe a construção de um laboratório de teste utilizando um maior número de veículos, com o objetivo de alimentar informações para uma base de dados aberta, de forma que a arquitetura proposta possa ser testada quanto ao seu desempenho e performance. A utilização dessa arquitetura tem como objetivo principal evidenciar a eficácia e a eficiência para atender ao problema proposto, bem como para outras possibilidades e desafios relacionados a ITS.