Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SIMONE SORAIA SILVA SARDEIRO
DATA: 18/01/2021
HORA: 10:00
LOCAL: Plataforma Meet
TÍTULO: MODELAGEM ESPACIAL DE DADOS SOCIOAMBIENTAIS COMO ESTRATÉGIA DE DESENVOLVIMENTO TERRITORIAL: ANÁLISE DE DADOS RELATIVOS À COVID-19 NOS BAIRROS SANTOS DUMONT E FAROLÂNDIA NO MUNICIPIO DE ARACAJU/SE
PALAVRAS-CHAVES: Saúde pública, modelagem espacial, pandemia, geotecnologias
PÁGINAS: 42
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Ciências Ambientais
RESUMO:
A pandemia COVID-19 trouxe a oportunidade construção e distribuição de dados atualizados sendo sistematizados espacialmente para gestão de território de saúde. Neste contexto, a Tese pretende ordenar essas informações a fim de buscar entender a realidade de problemas de saúde, traz-se como solução promissora, o uso de sistema de informação geográfica. Dados gerados devido à pandemia 2020 de COVID-19 serão utilizados em modelos de análise espaciais para a integralização de vários temas (educação, renda, infraestrutura, território de saúde, tc.,.) num só sistema. Como resultado preliminar, observa-se que questões socioambientais possuem impacto na saúde pública utilizando como indicador os dados produzidos sobre COVID-19. Pretende-se com isso contribuir para planejamento de gestão pública com finalidade de desenvolvimento. Utilizar equações e modelos computacionais para prever fenômenos e eventos que podem trazer consequência para o meio ambiente e saúde humana. Pretende-se ordenar dados de origem variada em escala local para proporcionar análises de vulnerabilidade socioambiental e saúde coletiva informando recursos alocação geográfica e intervenção geográfica esforços de prevenção. Essa interdisciplinar representada através da integração de dado de origem de sistemas diferentes, uma abordagem multidimensional, formulando modelos de análises que integram e correlacionam questões de diferente procedências.