Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANA FLAVIA MARIA SANTOS AZEVEDO
DATA: 29/02/2024
HORA: 09:00
LOCAL: PRORH
TÍTULO: DETECÇÃO DE ANOMALIAS NOS COMPONENTES DA PRODUTIVIDADE DA ÁGUA COM GEOTECNOLOGIAS NA REGIÃO DO SEALBA
PALAVRAS-CHAVES: Instabilidade climática, mudanças de uso da terra, evapotranspiração, produção de biomassa, índices agrometeorológicos, recursos hídricos
PÁGINAS: 35
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Agrometeorologia
RESUMO:
As instituições ligadas aos recursos hídricos da região do SEALBA, uma área de crescimento agrícola nos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), enfrentam diversos desafios, incluindo a competição entre os diferentes usuários de água, em meio aos cenários de mudanças climáticas e uso da terra. Em tais circunstâncias, é crucial possuir um conhecimento apropriado dos componentes da produtividade da água (PA) em larga escala nos diversos agrossistemas. As mudanças nas taxas evapotranspiratórias da vegetação, decorrentes do aumento de temperatura, e nos padrões pluviométricos ao longo dos anos impactam a produtividade da água, que é influenciada pelo consumo hídrico e pela produção de biomassa. Variações na evapotranspiração real (ET) e na produção de biomassa (BIO) entre ecossistemas serão claramente identificadas, afetando a produtividade da água com base na ET (PA = BIO/ET). Devido às dificuldades de medição dos componentes da produtividade da água em grande escala com medições pontuais, as geociências são destacadas como ferramentas apropriadas para análises em áreas extensas. Considerando a influência do manejo dos recursos hídricos na produção agrícola na região do SEALBA, esses componentes serão determinados por meio de modelagens em larga escala, utilizando parâmetros obtidos por sensoriamento remoto e dados de estações agrometeorológicas. Indicadores baseados na produtividade da água serão testados para caracterização ambiental e monitoramento de anomalias em uma série histórica de dados entre os anos de 2007 e 2021. Imagens de reflectância do satélite MODIS serão empregadas, abrangendo diferentes tipos de superfícies e condições ambientais, para análises detalhadas com resolução espacial de 250 metros e temporal de 16 dias.