Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANILO DIAS TANNUS
DATA: 16/12/2015
HORA: 08:00
LOCAL: Sala 01 - PROEE, Departamento de Engenharia Elétrica
TÍTULO: Análise de Wavelets na Detecção e Diagnóstico de Oscilações em Malhas de Controle de Processos
PALAVRAS-CHAVES: Avaliação de desempenho de malhas de controle, Detecção e diagnóstico de oscilações, Análise de Wavelets, Função de autocorrelação, Causalidade de Granger, Controle preditivo.
PÁGINAS: 105
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
ESPECIALIDADE: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação
RESUMO:

Uma das principais causas da degradação do desempenho em malhas de controle são as oscilações, as quais têm um efeito negativo sobre o desempenho dessas malhas e pode forçar a planta a operar em condições abaixo do ideal. Um dos passos fundamentais para a avaliação do desempenho de malhas de controle industriais são a detecção e diagnóstico dessas oscilações, motivados também pela crescente ênfase na segurança e capacidade de lucro das instalações. O presente trabalho usa a análise de Wavelet combinada com outras técnicas de análise de sinais, tais como a Função de Autocorrelação e a Causalidade de Granger, para fazer o diagnóstico completo de oscilações em malhas de controle de processos. Testes de simulações numéricas são apresentados para demonstrar a eficácia da metodologia proposta. Primeiramente, as técnicas são utilizadas para o diagnóstico de uma malha de controle simples no formato de controle por modelo interno. Posteriormente, os métodos são aplicados numa unidade de craqueamento catalítico operando sob controle preditivo (MPC). Os resultados obtidos mostram a potencialidade da metodologia proposta para aplicações reais.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2562054 - CARLOS ALBERTO VILLACORTA CARDOSO
Externo ao Programa - 1532728 - DOUGLAS BRESSAN RIFFEL
Externo à Instituição - MARCUS VINÍCIUS AMERICANO DA COSTA FILHO