Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIEGO BITENCURT BULHÕES
DATA: 27/02/2015
HORA: 08:00
LOCAL: Sala 01 do PROEE
TÍTULO: Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais.
PALAVRAS-CHAVES: Series Temporais, Previsão, Redes Neurais.
PÁGINAS: 104
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:
Atualmente, com o aumento da demanda de carga elétrica, possível escassez de combustíveis fósseis e rígidas restrições para implantação de novas hidrelétricas, tem-se observado uma crescente conscientização para uso de uma fonte de energia ambientalmente limpa. Com isso, a geração de energia através do vento tem sido uma alternativa amplamente difundida no Brasil e no mundo.
No entanto, a expansão acelerada da geração de energia eólica é um desafio, devido à necessidade de conhecer os possíveis impactos na operação, manutenção e interligação com o sistema energético existente. A previsão da geração de energia vem sendo empregada com o intuito de minimizar esse desafio, tendo em vista que a velocidade do vento não depende da intervenção humana.
Sendo assim, no presente trabalho têm sido estudadas as potencialidades de utilização dos modelos de previsão baseados em redes neurais artificiais na previsão de geração eólica em horizontes de muito curto prazo (alguns minutos até horas à frente) e curto prazo (algumas horas até alguns dias à frente), com o objetivo de analisar o desempenho para os diferentes horizontes.