Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HALLAN COSMO DOS SANTOS
DATA: 15/12/2014
HORA: 15:00
LOCAL: Auditório da ADUFS
TÍTULO: Classificação de sinais EGG combinando Redes Neurais e Análise de Componentes Independentes
PALAVRAS-CHAVES: Redes Neurais Artificiais; Análise em Componentes Independentes; EGG
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Matemática da Computação
ESPECIALIDADE: Modelos Analíticos e de Simulação
RESUMO:

Identificar características digestivas de pessoas através da Eletrogastrografia (EGG) é importante pois esta costuma ser uma opção barata, não-invasiva e incomoda menos que o tradicional procedimento de Endoscopia. Este trabalho avalia o comportamento do aprendizado das redes neurais artificiais diante de componentes extraídas por algoritmos de Análise de Componentes Independentes (ICA). Nesta pesquisa é realizado um experimento com análise estatística cujo objetivo apresenta a relação entre a visualização de imagens neutras, negativas ou positivas e as reações digestivas. Os primeiros resultados mostraram que extrair apenas a componente do sinal do estômago deve reduzir a taxa de erro do aprendizado das redes neurais artificiais diante do experimento realizado.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1683105 - CARLOS ALBERTO ESTOMBELO MONTESCO
Interno - 1194034 - LEONARDO NOGUEIRA MATOS
Externo à Instituição - ZHAO LIANG