Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ EDUARDO SANTOS ARAÚJO
DATA: 16/02/2024
HORA: 08:00
LOCAL: https://meet.google.com/gqv-vwge-wqb
TÍTULO: Modelagem estocástica explícita da relação capacidade-regularização-confiabilidade-vulnerabilidade em reservatórios
PALAVRAS-CHAVES: Dimensionamento de reservatórios; Incertezas; Momentos Estatísticos.
PÁGINAS: 73
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Sanitária
SUBÁREA: Recursos Hídricos
ESPECIALIDADE: Planejamento Integrado dos Recursos Hídricos
RESUMO:
O estudo da dinâmica que envolve os reservatórios de águas superficiais busca encontrar meios que auxiliem no dimensionamento de barragens capazes de suportar a escassez de chuvas, as incertezas hidrológicas, e manter a disponibilidade hídrica para a população. Este trabalho propõe refinamentos ao método estocástico explícito de Fletcher-Ponnambalam (FP) para dimensionamento de reservatórios com o intuito de construir relações capacidade-regularização-confiabilidade-vulnerabilidade. Uma das melhorias ao método original é a incorporação da escala mensal, ao invés da anual originalmente utilizada. Desse modo, a partir de demanda e capacidade preestabelecidas, são estimadas as confiabilidades mensais junto as probabilidades de contenção, déficit e vertimento além dos momentos estatísticos de armazenamento. Outro aprimoramento é incluir as estimativas das vulnerabilidades mensais e dos momentos de déficit e vertimento, ausentes na formulação antiga. Para validar o modelo, são utilizados registros históricos de vazão natural ao reservatório de Sobradinho. Após a execução do procedimento FP, uma simulação da operação mensal é conduzida perante cenários sintéticos guiada pela política operacional padrão. A qualidade do ajuste entre os resultados do modelo e da simulação é medida pela soma dos erros quadráticos (SSE), pelo erro quadrático médio (MSE) e pelo coeficiente de eficiência de Nash-Sufcliffe (NSE). Além disso, é criada uma amostra dos resíduos (modelo menos simulação) entre todos os momentos de cada mês. A amostra é aplicada em testes paramétricos e não paramétricos para verificar a hipótese nula de média zero. Os resultados indicam que o SSE e MSE estão próximos de zero e que o NSE se aproxima da eficiência máxima. Outrossim, ambos os testes não rejeitam a hipótese nula, ou seja, a comparação do modelo com a simulação é adequada. O estudo também inclui a construção de curvas de regularização e a derivação de equações relacionando as variáveis envolvidas.