Introdução à otimização linear (15/10/2014 - 15/10/2014) - Local:

Exemplos gráficos de otimização não linear. Produto escalar. Equações paramétricas de uma reta. Derivadas direcionais. (20/10/2014 - 20/10/2014) - Local:

Derivada direcional. Condição necessária de otimalidade para problemas sem restrição. Conjunto convexo. Função côncava. Função estritamente côncava. (22/10/2014 - 22/10/2014) - Local:

Função côncava. Função estritamente côncava. Exercícios. Conjunto convexo. Matriz Hessiana. (27/10/2014 - 27/10/2014) - Local:

Condições necessárias de Kuhn-Tucker. Definição de cone. Direção viável. Suficiência e as condições de Kuhn-Tucker. Exercícios. Dualidade. (29/10/2014 - 29/10/2014) - Local:

Regras de transformação de um problema primal em um problema dual. Exercício sobre dualidade. Função Lagrangeana. (03/11/2014 - 03/11/2014) - Local:

Exemplo de função Lagrangeana. Propriedades básicas de algoritmos. Métodos de otimização irrestrita. O Método do Gradiente. Exemplo do Método do Gradiente. (05/11/2014 - 05/11/2014) - Local:

Introdução ao Matlab (10/11/2014 - 10/11/2014) - Local:

Aplicação do Matlab (12/11/2014 - 12/11/2014) - Local:

Revisão do Método do Gradiente. Método de Newton. Interpretação geométrica da otimização (slides apostila-Ricardo Takahashi) (17/11/2014 - 17/11/2014) - Local:

Exercícios para primeira avaliação (19/11/2014 - 19/11/2014) - Local:

Métodos de Direções de Busca. (01/12/2014 - 01/12/2014) - Local:

Exercícios sobre gradiente (03/12/2014 - 03/12/2014) - Local:

Exercícios: método de Newton (10/12/2014 - 10/12/2014) - Local:

Continuação da apostila prof. Ricardo Takahashi. Introdução à otimização no Matlab. Rosenbrocks's Function. (15/12/2014 - 15/12/2014) - Local:

Autovalor e autovetor. Tipos de problemas de otimização do Matlab (LP: Linear Programming, QP: Quadratic Programming e NP: Nonlinear Programming). Exemplos: Unconstrained Optimization Example (minimização de um problema sem restrição, com função objetivo não-linear: fminunc), Anonymous Function, Constrained Optimization Example: Inequalities (problema com função objetivo não-linear e restrição de desigualdade não-linear:fmincon) (17/12/2014 - 17/12/2014) - Local:

Condições de otimalidade. Exercícios: Programação não-linear. 1)NP-Using Symbolic Mathematics, problema sem restrição,informando o gradiente e a hessiana (com fminunc). 2)NP-Using Symbolic Mathematics, problema sem restrição, sem informar o gradiente e a hessiana (com fminunc). 3) Constrained Minimization (fmincon), informando o gradiente e a hessiana. (05/01/2015 - 05/01/2015) - Local:

Condições de otimalidade. Exercícios: Programação não-linear. continuação do exercício 3) Constrained Minimization (fmincon), sem informar o gradiente e a hessiana. Opções de algoritmos dos solvers fmincon e fminunc. Algoritmos para casos de Linear Programming e Quadratic Programming. Exemplo: writing_Objective_Function. (07/01/2015 - 07/01/2015) - Local:

Linear Programming e Quadratic Programming (12/01/2015 - 12/01/2015) - Local:

Tipos de restrições (limites, lineares de desigualdade, lineares de igualdade e não-lineares). Exemplo: arquivo AnNonlinearConstFunc (restrições não-lineares de desigualdade e igualdade). Exemplo fullexample (todos os tipos de restrições). (14/01/2015 - 14/01/2015) - Local:

Entrega dos trabalhos finais. Função Lagrangeana aplicada à maximização de um retângulo inscrito em um círculo. Argumentos de optimoptions. optimset. Tolerâncias (TolX e TolFun). (19/01/2015 - 19/01/2015) - Local:

Opções de optimoptions. Solver: fminsearch. Exemplo com Rosenbrock function. Solver: fminunc. (21/01/2015 - 21/01/2015) - Local:

Exemplo com fminunc (sem informação do gradiente, com informação do gradiente, com o algoritmo quasi-newton). Solver fiminbnd (exemplo com função seno). Solver fmincon (exemplo com FO linear e duas restrições lineares de desigualdade). (26/01/2015 - 26/01/2015) - Local:

Solver fmincon: FO não linear e restrições não lineares de desigualdade (exemplo com e sem informação do gradiente) (28/01/2015 - 28/01/2015) - Local:

Aplicação de fmincon para função objetivo quadrática ou linear e restrições quadráticas de desigualdade (modelo para FO e restrições com declaração do problema em matrizes). Aplicação de fmincon com FO não-linear e restrições não-lineares (igualdade e desigualdade). Quadro Optimization Tool (Rosenbrock's function). (02/02/2015 - 02/02/2015) - Local:

Quadro Optimization Tool (04/02/2015 - 04/02/2015) - Local:

Aplicação do solver fmincon com função objetivo não-linear (09/02/2015 - 09/02/2015) - Local:

Aplicação do solver fmincon com função objetivo não-linear e restrições não-lineares (11/02/2015 - 11/02/2015) - Local:

Desenvolvimento do trabalho (23/02/2015 - 23/02/2015) - Local:

Desenvolvimento do trabalho (25/02/2015 - 25/02/2015) - Local: