Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSÉ LUCAS BRANDÃO COSTA
27/07/2023 11:18
O empreendedorismo digital, nos últimos anos, desponta como uma tendência de mercado. Muitos são os benefícios de se empreender digitalmente, no entanto, existem desafios consideráveis a serem enfrentados por aqueles que buscam empreender por meio das plataformas digitais. Para amenizar esse tipo de situação, o Global Entrepreneurship Monitor - (GEM) propõe as Condições Estruturais do Empreendedorismo (CEEs), essas estão diretamente interligadas às atividades empreendedoras e visam apresentar os principais fatores que contribuem para superação dos obstáculos daqueles que buscam empreender. A pesquisa de Molina-López et al. (2021), a qual foi realizada na Espanha e exclusivamente com empreendedoras digitais, confirmou a importância das CEEs na superação de barreiras para estabelecer negócios digitais femininos. No entanto, essa relação estava sendo mediada pela percepção de autoeficácia empreendedora. Estudos que versam sobre as barreiras no processo de criação de negócios digitais ainda são necessários. Assim, Molina-López et al. (2021) propõem a expansão, o aprimoramento e a consolidação do modelo por eles desenvolvido diante de empreendedores de ambos os sexos (feminino e masculino). Frente a esse gap, o presente projeto de pesquisa objetiva verificar o efeito das Condições Estruturais Empreendedoras (CEEs) na superação de barreiras para estabelecer negócios digitais, inclusive quando sob a mediação da autoeficácia empreendedora. Este projeto se classifica como descritivo, de natureza quantitativa e com recorte transversal. A coleta de dados será por meio de um Survey, com aplicação de um questionário online para atingir o propósito do estudo. O universo é composto por todos os empreendedores digitais que estão inseridos no nordeste brasileiro. Para selecionar esses indivíduos, utilizar-se-á a técnica de amostragem não probabilísticas por acessibilidade. Por fim, para analisar os dados coletados, serão envolvidos os testes de estatística descritiva e técnicas de análise multivariada por meio da utilização dos softwares estatísticos SPSS 22 e WarpPLS 7.0.
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