Banca de DEFESA: ELIAS RABÊLO MATOS
16/12/2021 13:32
O câncer de pele provoca mortes e tem um aumento de numero de casos todos os anos, ao redordo mundo. Uma das formas mais comuns de detectar o câncer de pele é o uso da regra ABCDE,regra aplicada em um conjunto de características sobre uma lesão da pele do paciente. A partirdessa forma de diagnóstico o Câncer de pele pode ser tratado pela Ciência da Computaçãocomo um problema de classificação de imagens usando a Inteligência Artificial. Desde 2016 oISIC (International Skin Cancer Challenge) lança competições anuais acerca da detecção decâncer de pele. Neste trabalho foi selecionado o dataset HAM1000 que contem imagens de peledivididos em sete diferentes tipos de lesões e que faz parte dos arquivos do ISIC. Com essedataset foram definidos os objetivos do trabalho: Treinar uma rede neural convolucional em umCluster de Alto Desempenho de Baixo Custo usando a plataforma Raspberry Pi; e aplicar atécnica de transferência de conhecimento de uma rede neural convolucional para uma rede MLPque fosse executada na plataforma Raspberry PI. O treinamento no cluster não foi possível coma configuração usada nesse trabalho. E com a transferência de conhecimento foi atingido o valorde 80% de acurácia na melhor das configurações utilizadas.
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