Banca de DEFESA: ELIEL TAVARES LINS
25/11/2021 13:59
Esta dissertação de mestrado visa descrever a implementação de uma estratégia de detecção de falhas em máquinas rotativas utilizando termografia infravermelha baseada em imagens adquiridas com uma câmera de baixa resolução, e comparar os resultados com aqueles obtidos com o uso de uma câmera de média resolução para verificar se é possível usar câmeras termográficas de resolução mais baixa sem perda significativa de desempenho, reduzindo custos e tornando essa abordagem mais acessível. A técnica BoVW (bag of visual words) foi aplicada para o tratamento dos dados e categorização das falhas. A eficácia do método apresentado foi validada experimentalmente a partir do diagnóstico das falhas simuladas com base nas imagens termográficas dos dois tipos de câmeras, e, adicionalmente, ratificado por análise de vibração. Os resultados apresentaram uma taxa de acerto acima de 92% para ambas as câmeras, e com diferença de apenas 7% entre elas, comprovando a viabilidade do uso de câmeras termográficas de baixa resolução para identificação de falhas em máquinas rotativas.
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