Banca de DEFESA: MISLENE DA SILVA NUNES
02/02/2021 14:34
Na representação computacional do que é visto no mundo real, a modelagem da aparênciabusca representar a forma como os materiais refletem a luz em uma certa direção sob diferentesconfigurações de iluminação. Essa modelagem é feita através de funções de refletância. Nestetrabalho, temos como foco a Bidirectional Reflectance Distribution Function - BRDF (Função deDistribuição de Refletância Bidirecional), que descreve a refletância em um ponto na superfícieatravés do quociente entre a radiância refletida e a irradiância incidente neste ponto. Essa funçãopode ser representada computacionalmente de diferentes formas, onde destacam-se amostrastabulares, modelos analíticos e a combinação linear de uma base de BRDFs preexistentes. Porserem obtidas a partir de medições, as BRDFs representadas por amostras tabulares apresentamum alto grau de realismo ao custo de um processo de aquisição mais demorado e um elevadoespaço de armazenamento. Tendo como objetivo a criação de materiais inéditos e com aparênciarealista, este trabalho propõe um pipeline para gerar novos materiais a partir de uma base deBRDFs tabulares. Para isso, uma reamostragem baseada nas características de refletância érealizada na base e, em seguida, as BRDFs são agrupadas a fim de obter grupos com característicassemelhantes. A partir da seleção de BRDFs de um ou mais grupos de interesse, é propostauma abordagem para criar materiais inéditos que apresentam características de refletância dosgrupos de interesse. Essa abordagem combina um método de redução de dimensionalidade a umalgoritmo de agrupamento. Dessa forma, novos materiais foram criados utilizando o pipelineproposto com diferentes métodos de redução de dimensionalidade lineares (Principal ComponentAnalysis - PCA e Multidimensional Scaling - MDS) e não-lineares (Isometric Feature Mapping- ISOMAP e Locally Linear Embedding - LLE) combinados a algoritmos de agrupamento(k-means e k-medoids), e uma análise dos resultados obtidos foi realizada.
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