UFS › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas São Cristóvão, 22 de Junho de 2021


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Banca de QUALIFICAÇÃO: LICIANE DOS SANTOS MENEZES
07/01/2021 15:04


Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LICIANE DOS SANTOS MENEZES
DATA: 20/01/2021
HORA: 09:00
LOCAL: PLATAFORMA DIGITAL
TÍTULO: AVALIAÇÃO DA REPRODUTIBILIDADE E CONFIABILIDADE DO SOFTWARE COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CEFBOT NA MARCAÇÃO DE PONTOS CEFALOMÉTRICOS EM RADIOGRAFIAS CEFALOMÉTRICAS LATERAIS
PALAVRAS-CHAVES: O uso da inteligência artificial (IA) é uma ferramenta tecnológica que vem ganhado espaço na Odontologia com o desenvolvimento de softwares de marcação cefalométrica automática.
PÁGINAS: 43
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Odontologia
RESUMO:

O uso da inteligência artificial (IA) é uma ferramenta tecnológica que vem ganhado espaço na Odontologia com o desenvolvimento de softwares de marcação cefalométrica automática. A inconsistência na identificação de pontos cefalométricos é a principal fonte de erro de avaliação cefalométrica que pode repercutir em discrepâncias importantes no diagnóstico e planejamento. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a reprodutibilidade e a confiabilidade do software de IA Cefbot na marcação de 19 pontos cefalométricos em radiografias cefalométricas laterais, em cinco diferentes condições de ajustes de brilho e contraste. Para tanto foram utilizadas 30 radiografias cefalométricas laterais obtidas no Orthophos XG 5/Ceph (Dentsply Sirona, York, Pensilvânia, USA), e tiveram o seu brilho e contraste ajustados em 4 variações diferentes, resultando em 5 tipos de imagem (V1, V2, V3, V4 e V5). Dezenove pontos cefalométricos foram marcados em cada radiografia inicialmente por um examinador controle (ECont) e por um examinador calibrado (ECal) e em seguida, foi realizada a marcação pelo software Cefbot (RadioMemory Ltd., Belo Horizonte, Brazil). Após 15 dias, todas as marcações foram novamente realizadas. Todos os valores foram registrados em planilha e submetidos à análise estatística com o programa BioEstat 5.3 (Instituto Mamirauá, Belém, Brasil), adotando nível de significância de 5%. Os resultados obtidos expressaram excelente reprodutibilidade nas marcações de todos os examinadores, bem como o Cefbot, independentemente do tipo de ajuste de brilho e contraste utilizados (CCI médio>0.89). Na comparação do eixo das abscissas entre o ECont e o ECal, a imagem V1 apresentou maior número de pontos cefalométricos com diferença estatisticamente significativa, são eles: N (p=0.033), S (0.030), Po (p<0.001) e Pog´ (0.012). Para a comparação entre o ECont e o Cefbot, a imagem V1 apresentou maior número de pontos cefalométricos com diferença estatisticamente significativa, são eles: N (p=0.034), Or (p=0.048), Po (p<0.001), A (p=0.042), Pog´(p=0.004), Li (p=0.005), Ls (p<0.001) e Sn (p=0.001). Dentro das limitações do estudo foi observado excelente reprodutibilidade do Cefbot, porém as imagens de menor brilho e maior contraste influenciaram na confiabilidade na marcação dos pontos cefalométricos estudados


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 3152498 - ALANA DE CASSIA SILVA AZEVEDO
Externo à Instituição - PATRÍCIA MIRANDA LEITE RIBEIRO
Presidente - 1783432 - PAULO HENRIQUE LUIZ DE FREITAS

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