Banca de DEFESA: LANAY MARQUES CARDOSO
06/11/2020 16:00
Em um mundo sempre conectado, a computação em nuvem agrega todo tipo de informações. Com o crescente número de aplicações online e a grande perspectiva de aumento dos serviços oferecidos na Internet, tornam-se reais os suscetíveis ataques cibernéticos e a possibilidade de indisponibilidade desses serviços. Os softwares para monitoramento, em sua maioria, são proprietários, caros e podem não ser escaláveis; em contrapartida, os softwares livres possuem um design que necessita de um maior tempo de aprendizado. Como proposta de um modelo de monitoramento leve e escalável, esta dissertação apresenta uma arquitetura adaptável que pode ser aplicada a infraestruturas em minutos, sem intervenções profundas que afetem a integridade do sistema original. Um módulo plug-in foi desenvolvido para consumir APIs REST. Os dados de monitoramento são mostrados em um dashboard gráfico que utiliza o módulo plug-in, identificando a disponibilidade das aplicações. Os dados obtidos dos status desses endpoints são armazenados em um banco de dados de tempo real. A arquitetura de monitoramento foi implementada adaptada para ambiente em nuvem, tanto pública como privada. Estudos de casos, demonstraram a aplicabilidade da solução exibindo uma visão geral de serviços monitorados e permitindo a análise dos dados através de mecanismos de monitoramento distribuído adaptativo, dispensando a curva de aprendizagem que é necessária na maioria dos sistemas de código aberto.
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