UFS › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas São Cristóvão, 28 de Setembro de 2021


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Banca de QUALIFICAÇÃO: LAUDICEIA NORMANDO DE SOUZA
27/05/2020 11:15


Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LAUDICEIA NORMANDO DE SOUZA
DATA: 29/05/2020
HORA: 08:30
LOCAL: Sala de conferência : https://conferenciaweb.rnp.br/
TÍTULO: MODELO DE CENÁRIOS PROSPECTIVOS FUTUROS PARA INDÚSTRIA 4.0 ASSOCIADO A MENSURAÇÃO DO CAPITAL INTELECTUAL
PALAVRAS-CHAVES: capital; propriedade intelectual
PÁGINAS: 78
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Multidisciplinar
RESUMO:

A temática futurista oferece a comunidade científica e empresarial, a plausibilidade de uma visão indutiva da evolução do tema, seu fator de contribuição é assinalado por uma melhor compreensibilidade diante das abordagens observadas, distinguindo convergências e opções de escolhas de acordo com a finalidade e dinamismo operacional. Na história dos ciclos econômicos e contábeis, uma porta para o futuro foi aberta diante da nova visão empresarial em relação a importância do Capital Intelectual como alavanca impulsionadora para criação de valor nas organizações, notadamente para as indústrias produtivas com destaque para a nova abordagem da Indústria 4.0, caracterizada por uma nova tendência revolucionária baseada na automação e integração entre a internet e a produção fabril, visando melhor gerenciamento dos seus recursos tangíveis e intangíveis, consequentemente nos desafios para sua melhor avaliação e mensuração do Capital Intelectual. Neste contexto, esta pesquisa tem por objetivo geral a proposição de um modelo de cenários prospectivos futuros para Indústria 4.0, associado a mensuração do Capital Intelectual utilizando indicadores e informações oriundas da Análise de Balanço. Em relação a metodologia, em linhas gerais, sua abordagem ao problema caracteriza-se como uma pesquisa quali-quantitativa, exploratória quanto a natureza do seu objetivo, seu método de estudo está embasado nos estudos de futuro com prospecção de cenários, em relação aos procedimentos técnicos de coleta e análise de dados, encontra-se a técnica de triangulação com Data Mining com a utilização das ferramentas estatísticas do Excel, Weka e SPSS. Os resultados desta pesquisa potencialmente evidenciarão resultados promissores em decorrência de sua originalidade e ineditismo na área acadêmica e auxiliarão no processo decisorial industrial na gestão e mensuração dos seus ativos intangíveis, notadamente do Capital Intelectual.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 116.375.605-91 - ANA ELEONORA ALMEIDA PAIXAO
Interno - 1835499 - JOAO ANTONIO BELMINO DOS SANTOS
Interno - 285.033.170-87 - MARIA EMILIA CAMARGO
Externo à Instituição - RAUL JOSÉ DE ABREU STURARI
Externo à Instituição - ROMINA BATISTA DE LUCENA DE SOUZA
Externo à Instituição - SILVIA PEREIRA DE CASTRO CASA NOVA

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