Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KARINA MILAGRES NEVES
DATA: 20/02/2020
HORA: 14:00
LOCAL: LABORATÓRIO DE SENSORIAMENTO REMOTO E GEOPROCESSAMENTO
TÍTULO: ESTIMATIVA DE BIOMASSA FLORESTAL DE UMA BACIA HIDROGRÁFICA UTILIZANDO FOTOGRAMETRIA AÉREA DIGITAL E DADOS SENTINEL-2
PALAVRAS-CHAVES: Carbono. REDD+. SfM. Sensoriamento Remoto. Mata Atlântica.
PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
SUBÁREA: Engenharia Hidráulica
ESPECIALIDADE: Hidrologia
RESUMO:

A estimativa de biomassa acima do solo é essencial para orientar as ações de programas de redução de desmatamento e degradação e o monitoramento global do ciclo do carbono. A utilização de dados remotos tridimensionais, integrados com informações remotas bidimensionais, vem possibilitando a estimativa de biomassa florestal aérea em grandes áreas. Os objetivos principais deste estudo, serão: (i) estimar a biomassa florestal acima do solo de uma bacia hidrográfica pela integração de produtos 3D obtidos por fotogrametria aérea digital e dados de sensoriamento orbital 2D; (ii) propor uma nova abordagem para geração de informações sobre o estoque de carbono florestal acima do solo de grandes áreas. O trabalho será realizado na bacia do rio Poxim, São Cristóvão, SE. Inicialmente, será realizada uma campanha de inventário florestal em 30 parcelas permanentes (0,25 ha cada), dispostas em um fragmento de floresta secundária de Mata Atlântica inserido no contexto da bacia. Durante o inventário, a altura total e o diâmetro de todos os indivíduos com diâmetro à altura do peito igual ou superior a cinco centímetros serão mensurados. Os valores de biomassa ao nível de árvore e parcela serão estimados com base em modelos alométricos existentes na literatura e nas informações dendrométricas estimadas no campo. No mesmo período do inventário, será criado um modelo de altura de copa de todo o fragmento por meio de um levantamento aéreo digital. Modelos de regressão linear ao nível de parcela serão ajustados entre os valores de biomassa e altura de copa. De posse do modelo, os valores de biomassa para todo o fragmento serão estimados, considerando uma grade de 20 x 20 m. Para cada ponto de grade, modelos de regressão linear serão ajustados para estimar a biomassa a partir de métricas extraídas das bandas espectrais do satélite Sentinel-2. Ao final, o valor de biomassa aérea florestal de toda a bacia será estimado. A predição de todos os modelos ajustados será avaliada com base no coeficiente de determinação e na raiz do erro quadrático médio. Espera-se que as informações tridimensionais geradas por fotogrametria aérea digital possam representar com elevada precisão o dossel da vegetação analisada; e que, a grande parte da variação de biomassa florestal aérea existente na bacia do rio Poxim, consiga ser explicada pelo modelo de predição ajustado com as informações do Sentinel-2.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1533419 - ANDRE QUINTAO DE ALMEIDA
Interno - 233.383.774-87 - ANTÔNIO HERIBERTO DE CATRO TEIXEIRA
Externo à Instituição - MARCIA RODRIGUES DE MOURA FERNANDES