Banca de QUALIFICAÇÃO: KARINA RIBEIRO DA SILVA
28/01/2019 10:13
A avaliação da qualidade da água e caracterização dos sedimentos superficiais dos leitos dos rios é uma importante ferramenta de apoio a gestão dos recursos hídricos e essencial para identificar as alterações antropogênicas e/ou naturais ocorridas em uma bacia hidrográfica. A sub-bacia hidrográfica do rio Poxim, formada pelos seus rios principais Poxim-Mirim, Poxim-Açu e Pitanga, é uma fonte considerável de abastecimento de água de grande parte da região metropolitana de Aracaju. O principal objetivo desse trabalho é avaliar a qualidade da água e caracterizar os sedimentos superficiais da microbacia hidrográfica experimental do riacho Timbó, situada na região rural do município de São Cristóvão/SE. Para isso, foram selecionados três pontos de coleta e quatro campanhas serão realizadas no período de junho/2018 a junho/2019, sendo duas no período chuvoso e duas no período seco. Os parâmetros físicos, químicos e biológicos adotados para avaliação da qualidade da água serão: temperatura, turbidez, condutividade elétrica, potencial hidrogeniônico (pH), clorofila a, oxigênio dissolvido, demanda química e bioquímica de oxigênio, sólidos totais e dissolvidos e coliformes termotolerantes. Os elementos (Al, Ba, Ag, B, Fe, Mg, Mn, Ca, V, Li, Na, P, K, Sr, Cd, Pb, Cu, Zn, Cr) serão analisados por Espectrometria de Emissão Óptica com Plasma Acoplado Indutivamente (ICP OES). E os ânions (F-, Cl-, N-NO3-, NO2-, NO3-, Br-, SO42-, PO43-) serão determinados por Cromatografia de Íons. Para caracterização dos sedimentos serão avaliados os elementos (Al, Ba, Fe, Mg, Mn, Ca, V, Na, K, Sr, Cd, Pb, Cu, Zn, Cr, Ni) por ICP OES e será realizada analise mineralógica, através da técnica de Difratometria de Raios X (DRX). As concentrações dos constituintes encontrados na água serão comparadas com as diretrizes ambientais estabelecidas na resolução CONAMA 357/2005 e com o índice de qualidade da água (IQA) proposto pela CETESB. Métodos estatísticos multivariados, como análise de componentes principais (PCA) e a análise de agrupamento hierárquico (HCA) serão empregados para verificação da variabilidade sazonal dos dados obtidos.
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