Banca de DEFESA: DANILO SOUZA SILVA
05/12/2018 07:10
Nos últimos anos, o número de dispositivos inteligentes tais como, smartphones, sensores eveículos autônomos, vem crescendo de forma significativa. Nesse cenário, a demanda computacionalnecessária para atender a demanda de aplicações sensíveis à latência em domínios comoIoT, Industria 4.0 e smart cities também está crescendo e o tradicional modelo de computação emnuvem já não é capaz de atender sozinho à todas as necessidades deste tipo de aplicação. Comoalternativa para esta limitação, foi introduzido um novo paradigma de computação chamadofog computing. Este paradigma define a arquitetura que estende a capacidade computacionale o armazenamento da nuvem para a borda da rede. Contudo, um dos principais problemasé como determinar de forma eficiente, onde os serviços serão alocados de modo a atenderdeterminadas necessidades de QoS para o provimento de serviços através de aplicações IoT. Opresente estudo, tem como objetivo apresentar uma estratégia de otimização para o problemade alocação de recursos utilizando migração de serviços através de um modelo de arquiteturaautonômico, baseado no laço de controle MAPE-K. À partir do modelo apresentado, a estratégiafoi implementada com tecnologia de virtualização em contêineres e avaliada em um ambientevirtual de larga escala para IoT, denominado VIoLET. Os resultados mostram que é possívelotimizar um ambiente de fog computing utilizando a migração de serviços entre os nós de acordocom objetivos estabelecidos e de forma autonômica. O trabalho contribui com uma revisão bibliográficado estado da arte sobre gerenciamento de recursos, a implementação de um ambientede monitoramento e orquestração para o VIoLET, além de contribuir com o desenvolvimento eavaliação da estratégia de otimização bem como, a análise da utilização de recursos da soluçãoproposta. Por fim concluímos o trabalho apresentando uma lista de promissoras direções depesquisas em linhas gerais para trabalhos futuros. Esperamos que o trabalho sirva como basepara trabalhos de pesquisas que buscam desenvolver técnicas de otimização para a utilização derecursos em ambientes fog computing.
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS | Telefonista/UFS (79)3194-6600 | Copyright © 2009-2024 - UFRN v3.5.16 -r19110-7eaa891a10