UFS › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas São Cristóvão, 19 de Outubro de 2020


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Banca de DEFESA: DAVY OLIVEIRA BARROS SOUSA
12/08/2018 10:54


Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DAVY OLIVEIRA BARROS SOUSA
DATA: 28/08/2018
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de seminários do DCOMP
TÍTULO: Rastreamento de Células em Vídeos 3D
PALAVRAS-CHAVES: Rastreamento de células, Imagens 3D, Processamento de imagens, Biomedi- cina.
PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO:

Realizar o rastreamento de células é importante para a cura e prevenção de doenças. Isso se deve ao fato da motilidade celular estar ligada a vários processos celulares. Porém, realizar a análise da trajetória de uma célula não é um trabalho simples, pois para armazenar as informações da trajetória é necessário uma grande quantidade de imagens, principalmente em imagens 3D. Dessa forma, faz-se necessário a criação de algoritmos que possam realizar o rastreamento celular de forma prática e automática. Neste trabalho foi dada continuidade ao trabalho de conclusão de curso (TCC) de Sousa (2015) de forma a melhorar o algoritmo de rastreamento já implementado por ele. Para suprir as deficiências do algoritmo implementado por Sousa (2015), foram feitas modificações na fase de segmentação, de rotulação e de rastreamento. Além disso, foram adicionados métodos para a detecção de divisão celular e a entrada e saída de novas células do vídeo. A validação do algoritmo foi feita por meio de um software de avaliação que possui rotinas tanto para a parte de segmentação quanto para a de rastreamento. Foram utilizados 11datasets para a validação, sendo que o algoritmo proposto conseguiu obter resultados para 7 deles. Dentre os 7 datasets, 3 eram 2D e os outros 4, 3D. Embora os resultados não tenham sido satisfatórios para os datasets 2D, os 3D obtiveram resultados satisfatórios durante a fase de rastreamento, com médias de acurácia variando de 90.1% a 94.4%. A partir da validação, percebeu-se que, mesmo tendo obtido valores satisfatórios, inclusive alguns deles melhores que alguns encontrados no estado da arte, o algoritmo ainda precisa de melhorias.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1365912 - EDUARDO OLIVEIRA FREIRE
Presidente - 2527554 - HENDRIK TEIXEIRA MACEDO
Externo ao Programa - 2305358 - JANIO COUTINHO CANUTO
Interno - 2178222 - JUGURTA ROSA MONTALVAO FILHO

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