UFS › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas São Cristóvão, 23 de Outubro de 2020


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Banca de DEFESA: OTHON STUART FERREIRA CAMPOS
12/08/2018 10:43


Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: OTHON STUART FERREIRA CAMPOS
DATA: 29/08/2018
HORA: 14:30
LOCAL: Sala de Reunião Superior do DCOMP
TÍTULO: Data Analytics Transparente para Descoberta de Padrões e Anomalias na Realização de Convênios e Contratos de Repasse Federais
PALAVRAS-CHAVES: Transparência; Governança; Dados Abertos; Convênios e Repasses Federais; Data Analytics.
PÁGINAS: 90
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Contexto: As recentes políticas de disponibilização de dados públicos pelo governo federal devem estimular a participação da população na fiscalização da transparência da gestão. Esta participação pode ser potencializada e estimulada, desde que os dados fornecidos pelo governo sejam estruturados e dispostos de uma forma entendível, ou efetivamente transparente, para o cidadão. Quando isto não ocorre, pesquisas sobre dados abertos podem contribuir com a estruturação, autenticação, interpretação, organização, tradução, descoberta de padrões e disponibilização de informação útil para tomada de decisão e para o controle social exercido pela população. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo aplicar técnicas de Data Analytics e Mineração de Dados, para analisar dados públicos sobre convênios e contratos de repasse federais, avaliando a possibilidade de criação de aplicação transparente para encontrar correlações e anomalias que evidenciem ilegalidade administrativa (www.transparenciatraduzida.com.br). Método: Foi realizado um mapeamento sistemático, para caracterizar os últimos 10 anos na área, um estudo de caso para identificação de outliers, bem como um experimento, para descoberta de regras de associação envolvendo parlamentares, com o suporte de análises estatísticas e testes de hipóteses. Resultados: Não foram encontrados trabalhos sobre convênios e repasses federais, nas bases científicas indexadas pelo Scopus. Após a execução do estudo de caso, identificou-se 36 convênios com valores aberrantes (outliers), totalizando R$ 47.961.892,70. Com a execução do processo experimental, foram identificadas duas regras de associação entre parlamentares e áreas. Conclusão: Constatou-se o baixo número de publicações primárias, na área de análise inteligente de dados para Governança Pública, evidenciando um grande campo para desenvolvimento de pesquisas futuras. Foram encontrados diversos valores aberrantes (outliers) entre os valores dos convênios ainda em execução no Brasil, inclusive no Estado de Sergipe. Em se tratando do experimento realizado para Sergipe, após aplicação do algoritmo para descoberta de regras de associação, foram encontradas apenas duas regras significantes. Estas descobertas iniciais e suas explicações, em um nível entendível para a população, evidenciam a necessidade de tradução popular dos dados abertos brutos brasileiros, legitimando o verdadeiro conceito de transparência.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2227110 - METHANIAS COLACO RODRIGUES JUNIOR
Interno - 2685432 - ADICINEIA APARECIDA DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - EVANDRO DE BARROS COSTA

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