O Instituto de Economia da UNICAMP irá promover o curso: “Econometria Espacial: Teoria e Aplicações com R, GeoDa e GWR 4”, entre os dias 16 a 20 de julho de 2018 no Laboratório de Informática.

O curso será ministrado pelos professores Dr. Eduardo Almeida (UFJF) e Raphael Saldanha (FioCruz), tendo uma carga horária total de 40h, um limite de 45 participantes e como público alvo professores e alunos de pós-graduação de todas as áreas que tenham conhecimento em econometria.

Para mais informações entre em contato com o coordenador Dr. Marcelo Justus - E-mail: mjustus@g.unicamp.br, ou pelo telefone: (19) 98197 9019.

CONTEÚDO DO CURSO

1. INTRODUÇÃO – Econometria Espacial x Econometria Convencional: Efeitos Espaciais, Heterogeneidade Espacial e Autocorrelação Espacial; Influência dos Efeitos Espaciais nas Hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear; Natureza dos Dados Espaciais; Processos Espaciais; Fonte de Dados Espaciais; Dificuldades de Identificação dos Efeitos; Problemas Especiais com Dados Espaciais; Aplicações: Introdução ao R, Introdução ao GeoDa.
2. ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESPACIAIS – Matrizes de Ponderação Espacial (W), Tipologia de Matrizes W: Matrizes Geográficas, Matrizes Socioeconômicas; Operador de Defasagem Espacial; Propriedades das Matrizes W; Procedimento de Escolha de Matrizes; Estatísticas de Autocorrelação Espacial Global: I de Moran, c de Geary, G de Getis-Ord; Estatísticas de Autocorrelação Espacial Local: Estatística G de Gettis-Ord, I de Moran Local; Diagrama de Dispersão de Moran; Mapas LISA; Mapa de Clusters Univariado e Bivariado; Box Map; Identificação de Regimes Espaciais: Outliers Globais e Espaciais, Heterogeneidade Espacia; Aplicações: AEDE com GeoDa e AEDE com R.
3. MODELANDO A DEPENDÊNCIA ESPACIAL – Modelos de Dependência Espacial de Alcance Global: Modelo SAR, Modelo SEM, Modelo SAC; Modelos de Dependência Espacial de Alcance Local: Modelo SMA, Modelo SLX; Modelos de Dependência Espacial de Alcance Global e Local: Modelo SDM, Modelo SDEM; Estimando Modelos com Dependência Espacial; Especificando e Testando a Dependência Espacial; Aplicações: Modelos Espaciais no R.
4. REGRESSÃO PONDERADA GEOGRAFICAMENTE – Modelo RPG; Modelo RPG Misto; Modelo RPG com Dependência Espacial; Modelo RPG Linear Generalizado; Teste de Significância do Modelo; Problemas com o RPG; Aplicações: RPG usando o software GWR 4 e RPG usando o R.
5. MODELOS PARA PAINEL DE DADOS E DE VARIÁVEL LIMITADA COM DEPENDÊNCIA ESPACIAL – Modelo de Efeitos Fixos com Dependência Espacial; Modelo de Efeitos Aleatórios com Dependência Espacial; Estimação de Modelos de Painel Espacial; Probit Espacial; Tobit Espacial; Aplicações: Modelos Probit e Tobit no R e Modelos de Painel Espacial no R.